Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

StudCampCater: Βελτιστοποιημένο ηλεκτρονικό σύστημα διαχείρισης παραγγελιοληψίας και παραγωγής φοιτητικής λέσχης σίτισης

Boutalis Anastasios-Periklis

Πλήρης Εγγραφή


URI: http://purl.tuc.gr/dl/dias/307D667F-AE6A-464B-990B-D3D2DD7A6FF3
Έτος 2025
Τύπος Διπλωματική Εργασία
Άδεια Χρήσης
Λεπτομέρειες
Βιβλιογραφική Αναφορά Αναστάσιος-Περικλής Μπούταλης,, "StudCampCater: Βελτιστοποιημένο ηλεκτρονικό σύστημα διαχείρισης παραγγελιοληψίας και παραγωγής φοιτητικής λέσχης σίτισης", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2025 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.105115
Εμφανίζεται στις Συλλογές

Περίληψη

Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη μιας διαδικτυακής εφαρμογής για τη βελτίωση της διαχείρισης φοιτητικής λέσχης, με έμφαση στην εμπειρία του φοιτητή και την αποδοτικότητα του διαχειριστή. Στόχος είναι να αντιμετωπιστούν συχνά προβλήματα, όπως οι μεγάλες ουρές, η σπατάλη φαγητού και η έλλειψη πληροφόρησης για τη διαθεσιμότητα γευμάτων. Η εφαρμογή περιλαμβάνει δυνατότητες όπως online κρατήσεις, προβολή μενού σε πραγματικό χρόνο, παρακολούθηση πληρότητας της λέσχης και εργαλεία για τους διαχειριστές για τη διαχείριση παραγγελιών και μενού. Ένα καινοτόμο στοιχείο αποτελεί ο μηχανισμός πρόβλεψης ποσοτήτων φαγητού, ο οποίος βασίζεται στο εργαλείο Facebook Prophet και χρησιμοποιεί ιστορικά δεδομένα, αργίες και καιρικές συνθήκες για την ακριβέστερη εκτίμηση της ζήτησης. Η υλοποίηση αξιοποιεί σύγχρονες τεχνολογίες τόσο στο frontend όσο και στο backend, με έμφαση στην ασφάλεια (JWT, XSS prevention), την εμπειρία χρήστη (UI/UX σχεδιασμός) και τη δομή βάσης δεδομένων. Η Python χρησιμοποιείται για ανάλυση δεδομένων και εκπαίδευση μοντέλων πρόβλεψης. Συμπερασματικά, η εργασία επιδεικνύει τη δυνατότητα ψηφιακού μετασχηματισμού των φοιτητικών υπηρεσιών σίτισης, προτείνοντας μια λύση που μπορεί να επεκταθεί και να προσαρμοστεί σε πραγματικά δεδομένα στο μέλλον.

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά