Detection and classification of winding faults in windmill genarators using WT and ANN

URI	http://purl.tuc.gr/dl/dias/10DF51E6-D736-4853-9AC4-ECF1BB2BB484	-
Identifier	https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.14615	-
Language	en	-
Title	Detection and classification of winding faults in windmill genarators using WT and ANN	en
Creator	Γκέτσης Ζαχαρίας	el
Contributor [Thesis Supervisor]	Ζερβάκης Μιχάλης	el
Publisher	Πολυτεχνείο Κρήτης	el
Academic Unit	Πολυτεχνείο Κρήτης::Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
Content Summary	Introduction -- 2. Windings model -- 3. Algoritms overview: FT and WT -- 4. Artificial neural networks -- 5. Wavelet analysis and ANN classification	en
Type of Item	Μεταπτυχιακή Διατριβή	el
License	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	en
Date of Item	2014-03-24	-
Date of Publication	2006	-
Subject	Electric machinery--Windings	en
Subject	Electric fault location	en
Subject	Electric generators	en
Subject	Wavelets (Mathematics)	en
Subject	Neural networks (Computer science)	en
Bibliographic Citation	Ζαχαρίας Γκέτσης, "Detection and classification of winding faults in windmill genarators using WT and ANN", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2006.	el

Export

Metadata & Content in a METS Package:

Metadata in Format: