Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

In vivo molecular imaging of epithelial pre-cancers based on dynamic optical scattering modeling

Papoutsoglou Georgios

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/5508297E-5C28-4CCB-ABEA-177CA49AB588-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.17651-
Languageen-
Extent210 pagesen
TitleIn vivo molecular imaging of epithelial pre-cancers based on dynamic optical scattering modelingen
CreatorPapoutsoglou Georgiosen
CreatorΠαπουτσογλου Γεωργιοςel
Contributor [Thesis Supervisor]Balas Costasen
Contributor [Thesis Supervisor]Μπαλας Κωσταςel
Contributor [Co-Supervisor]Zervakis Michalisen
Contributor [Co-Supervisor]Ζερβακης Μιχαληςel
Contributor [Co-Supervisor]Ντζιαχρήστος Βασίληςel
Contributor [Co-Supervisor]Ntziachristos Vasilisen
Contributor [Committee Member]Papageorgiou Markosen
Contributor [Committee Member]Παπαγεωργιου Μαρκοςel
Contributor [Committee Member]Kalaitzakis Kostasen
Contributor [Committee Member]Καλαϊτζακης Κωσταςel
Contributor [Committee Member]Stavrakakis Georgiosen
Contributor [Committee Member]Σταυρακακης Γεωργιοςel
Contributor [Committee Member]Θεοδωρόπουλος Παναγιώτηςel
Contributor [Committee Member]Theodoropoulos Panagiotisen
PublisherTechnical University of Creteen
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Electronic and Computer Engineeringen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
DescriptionΔιατριβή που υποβλήθηκε για τη μερική κάλυψη των αναγκών απόκτησης του Διδακτορικού Διπλώματος στη Σχολή ΗΜΜΥel
DescriptionA dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy at the ECE Schoolen
Content SummaryWe present a novel biophotonic method and imaging modality for estimating and mapping neoplasia-specific functional and structural parameters of the cervical precancerous epithelium. Estimations were based on experimental data obtained from dynamic contrast-enhanced optical imaging of cervix, in vivo. The dynamic characteristics of the measured optical signal are governed by the epithelial transport effects of the biomarker. A compartmental, pharmacokinetic, model of the cervical neoplastic epithelium has been developed, which predicts the dynamic optical effects in all possible parameter value combinations. Nine biological parameters, both structural and func-tional, have been identified to be potentially correlated with the neoplasia growth and to be mani-fested to the measured data in a convoluted manner. We have performed Global Sensitivity Analy-sis for the purpose of identifying the subset of the input parameters that are the key determinants of the model’s output. We have for the first time shown that it is possible to estimate, from in vivo measured dynamic optical data, the following neoplasia related parameters: number of neoplastic layers, extracellular space dimensions, functionality of tight junctions and extracellular pH. Global optimization techniques showed that the estimations of our method are of adequate accuracy and precision. Particularly, the Differential Evolution algorithm converged to the set of the four, most identifiable, parameters with an error of roughly 1%. We show that the estimated, in two millions of pixels, values of the four parameters are quite consistent with information provided in the literature. Our results are unique in the sense that for the first time functional and microstructural parameter maps can be estimated and displayed together, thus maximizing the diagnostic information. The quantity and the quality of this information are unattainable by other invasive and non invasive methods. The findings of this thesis suggest strongly that our method can improve our understand-ing of the neoplasia development mechanisms and of tumor growth and metastasis physiology. Corollary, it may become a valuable diagnostic tool that will also facilitate the development and evaluation of new cancer therapies.en
Content SummaryΣτα πλαίσια της διατριβής αυτής παρουσιάζουμε μία καινοτόμο βιοφωτονική μέθοδο μορια-κής απεικόνισης για την εκτίμηση και χαρτογράφηση των λειτουργικών και δομικών παραμέτρων του επιθηλίου του τραχήλου της μήτρας κατά τη διάρκεια εξέλιξης της νεοπλασίας. Οι εκτιμή-σεις βασίστηκαν σε πειραματικά δεδομένα, που λαμβάνονται μέσω δυναμικής, ενισχυμένης-αντίθεσης, οπτικής απεικόνισης του τραχήλου μήτρας, in vivo. Τα δυναμικά χαρακτηριστικά του μετρούμενου οπτικού σήματος διέπονται από τα φαινόμενα επιθηλιακής μεταφοράς του βιοδεί-κτη. Βάσει αυτών αναπτύχθηκε ένα διαμερισματικό, φαρμακοκινητικό μοντέλο του νεοπλαστι-κού επιθηλίου του τραχήλου που προβλέπει τα δυναμική οπτικά αποτελέσματα σε όλους τους δυνατούς συνδυασμούς τιμών των παραμέτρων του. Εννέα δομικές και λειτουργικές βιολογικές παράμετροι του ιστού εντοπίστηκε να συσχετίζονται με την ανάπτυξη νεοπλασίας οι οποίες εμ-φανίζονται στα μετρούμενα δεδομένα με περίπλοκο τρόπο. Έτσι, χρησιμοποιήσαμε μεθόδους καθολικής ανάλυσης ευαισθησίας με σκοπό τον εντοπισμό του υποσυνόλου εκείνου των παρα-μέτρων εισόδου που αποτελούν τους πιο καθοριστικούς παράγοντες της εξόδου του μοντέλου. Για πρώτη φορά αποδείξαμε ότι είναι δυνατόν να εκτιμηθεί, από δεδομένα δυναμικής οπτικής απεικόνισης μετρούμενα in vivo, οι ακόλουθες συναφής με τη νεοπλασία παράμετροι: ο αριθμός των νεοπλαστικών στρωμάτων, οι διαστάσεις του εξωκυττάριου χώρου, η λειτουργικότητα των σφιχτών δεσμών και το εξωκυττάριο pH. Τεχνικές καθολικής βελτιστοποίησης, έδειξαν ότι οι ε-κτιμήσεις της μεθόδου μας είναι επαρκείς ως προς την ορθότητα και την ακρίβειά τους. Ιδιαίτε-ρα, o αλγόριθμος της Διαφορικής Εξέλιξης συνέκλινε στο σύνολο των τεσσάρων, πιο ευπροσδιό-ριστων, παραμέτρων με σφάλμα περίπου 1%. Κατόπιν τούτου, δείχνουμε ότι οι εκτιμώμενες, σε δύο εκατομμύρια εικονοστοιχεία, τιμές των τεσσάρων αυτών παραμέτρων είναι αρκετά συνεπής με τις πληροφορίες που παρέχονται στη βιβλιογραφία. Τα αποτελέσματά μας είναι μοναδικά υπό την έννοια ότι χάρτες των λειτουργικών και μικροδομικών παραμέτρων μπορούν να υπολογίζονται και εμφανίζονται μαζί για πρώτη φορά, μεγιστοποιώντας κατά συνέπεια τη διαγνωστική πληρο-φορία. Η ποσοτική και η ποιοτική προσέγγιση αυτών των πληροφοριών είναι ανέφικτη από άλλες επεμβατικές και μη επεμβατικές μεθόδους σήμερα. Τα ευρήματα της διατριβής αυτής προτεί-νουν ανεπιφύλακτα ότι η μέθοδός μας μπορεί να βελτιώσει την κατανόηση των μηχανισμών α-νάπτυξης της νεοπλασίας καθώς και της φυσιολογίας των μεταστατικών όγκων. Ως φυσικό ε-πακόλουθο, αυτή η μελέτη μπορεί να αποτελέσει ένα πολύτιμο διαγνωστικό εργαλείο που θα διευκολύνει την ανάπτυξη και την αξιολόγηση νέων θεραπειών του καρκίνου.el
Type of ItemΔιδακτορική Διατριβήel
Type of ItemDoctoral Dissertationen
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en
Date of Item2014-05-16-
Date of Publication2014-
SubjectBiosystemsen
SubjectSystems, Biologicalen
Subjectbiological systemsen
Subjectbiosystemsen
Subjectsystems biologicalen
SubjectΚαθολική ανάλυση ευαισθησίαςel
SubjectΚαθολική βελτιστοποίησηel
SubjectΔιαμερισματική μοντελοποίησηel
SubjectΕκτίμηση παραμέτρωνel
SubjectCervical canceren
Subjectcervix uteri canceren
Subjectcervical canceren
SubjectΣκέδαση φωτός σε επιθηλιακούς ιστούςel
SubjectΟπτικοί βιο-σημειωτέςel
SubjectGlobal optimizationen
SubjectNon-convex programmingen
Subjectnonconvex programmingen
Subjectglobal optimizationen
Subjectnon convex programmingen
SubjectCompartmental modelingen
SubjectParameter estimationen
SubjectLight scatteringen
SubjectScattering of lighten
Subjectlight scatteringen
Subjectscattering of lighten
SubjectOptical biomarkersen
Bibliographic CitationΓεώργιος Παπουτσόγλου, "In vivo molecular imaging of epithelial pre-cancers based on dynamic optical scattering modeling", Διδακτορική Διατριβή, Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2014el
Bibliographic CitationGeorge Papoutsoglou, "In vivo molecular imaging of epithelial pre-cancers based on dynamic optical scattering modeling", PhD Thesis, School of Electronic and Computer Engineering, Technical University of Crete, Greece, Chania, 2014en

Available Files

Services

Statistics