Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/DF453E98-6595-493F-9702-0DAF7E505AC6 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.22941 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 58 σελίδες | el |
| Τίτλος | Ηλεκτρονικό μάρκετινγκ τουριστικών επιχειρήσεων μέσω της εξόρυξης γνώσης από βάσεις δεδομένων on line συστημάτων κρατήσεων | el |
| Τίτλος | Developing E-marketing strategies in tourism industries through data mining techniques | el |
| Δημιουργός | Kazakopoulou Danai | en |
| Δημιουργός | Καζακοπουλου Δαναη | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Matsatsinis Nikolaos | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Tsafarakis Stelios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Grigoroudis Evaggelos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Γρηγορουδης Ευαγγελος | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περίληψη | Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ανάλυση της τουριστικής κίνησης στο νομό Χανίων από το έτος 2009 μέχρι και σήμερα και η διαμόρφωση στρατηγικών marketing για στοχευμένη διαφήμιση ώστε να αυξηθούν οι κρατήσεις των τουριστικών καταλυμάτων και να γίνουν ανοίγματα προς νέες αγορές. Τα στοιχεία που επεξεργαστήκαμε (περίπου 11.000 κρατήσεις) αφορούν σε online κρατήσεις απευθείας από τα websites ξενοδοχειακών μονάδων στο νομό Χανίων. Ο τομέας του ηλεκτρονικού τουρισμού (e-tourism) βιώνει μεγάλη ανάπτυξη τα τελευταία χρόνια, καθώς έχει αρκετά πλεονεκτήματα σε σύγκριση με το παραδοσιακό τουριστικό σύστημα. Οι ιστοσελίδες ξενοδοχείων με online συστήματα κρατήσεων χρησιμοποιούνται πλέον σχεδόν από το σύνολο της τουριστικής βιομηχανίας με τάση τα τελευταία χρόνια να αυξάνονται οι απευθείας κρατήσεις μέσω των ιστοσελίδων των ξενοδοχείων. Σε μια εποχή όπου η ευελιξία και οι άπειρες δυνατότητες επιλογής είναι η ισχυρότερη τάση στη συμπεριφορά των καταναλωτών, ενώ το value for money και η διαφοροποίηση χαρακτηρίζουν τις επιλογές τους, παρουσιάζει μεγάλο ενδιαφέρον πώς αυτά επηρεάζουν τον νευραλγικό τομέα του τουρισμού. Αρχικά συγκεντρώθηκαν τα δεδομένα και στην συνέχεια κατασκεύαστηκαν στατιστικοί πίνακες προς εξαγωγή αρχικών συμπερασμάτων. Στην συνέχεια αναλύθηκαν μέσω της μεθόδου Data Mining (εξόρυξη γνώσης από μεγάλες βάσεις δεδομένων). Με αυτή τη μέθοδο μπορούν να γίνουν προβλέψεις των μελλοντικών τάσεων και συμπεριφορών, πράγμα που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να κάνουν δυναμικό marketing πρός όποια κατεύθυνση καταδείξουν τα αποτελέσματά της. Τα αποτελέσματα αυτά θα χρησιμοποιηθούν ως oδηγός online marketing προσαρμοσμένος στις τοπικές επιχειρήσεις καθώς θα προταθούν νέες ομάδες πελατών και θα συσταθούν πλάνα μάρκετινγκ βοηθητικά προς τους ξενοδόχους για την επόμενη τουριστική περίοδο. | el |
| Περίληψη | The purpose of this research is the multi-criteria analysis of tourism in Chania from 2009 until today, shaping marketing strategies for targeted advertising to increase bookings for tourist accommodation and make openings to new markets. The data that were processed (approximately 11,000 reservations) are online direct bookings from the websites of hotel units in Chania. The field of e-tourism (e-tourism) experienced strong growth in recent years, as it has several advantages compared to the traditional tourist system. Websites with online hotel booking systems are now used by almost all the tourist industry trend in recent years, to increase direct bookings through the website of the hotel. At a time when flexibility and infinite possibilities of choice is the strongest trend in consumer behavior, while the value for money and diversity characterize the choices of great interest how they affect the key tourism sector. Originally collected data and then constructed statistical tables for export initial conclusions. Then analyzed by the method of Data Mining (mining of large databases). Data mining algorithms applied extensively as decision trees (decision trees), grouping (clustering), association rules (association rules), time series (time series) etc. and then analyze their content. With this method can predict future trends and behaviors, allowing businesses to make marketing potential in any direction show the results. These results will be used as a customized guide for the set up of online marketing strategies for local businesses as it will bring new customer groups and marketing plans set up auxiliary to hoteliers for the following season. | en |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2014-10-10 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2014 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Algorithmic knowledge discovery | en |
| Θεματική Κατηγορία | Factual data analysis | en |
| Θεματική Κατηγορία | KDD (Information retrieval) | en |
| Θεματική Κατηγορία | Knowledge discovery in data | en |
| Θεματική Κατηγορία | Knowledge discovery in databases | en |
| Θεματική Κατηγορία | Mining, Data | en |
| Θεματική Κατηγορία | data mining | en |
| Θεματική Κατηγορία | algorithmic knowledge discovery | en |
| Θεματική Κατηγορία | factual data analysis | en |
| Θεματική Κατηγορία | kdd information retrieval | en |
| Θεματική Κατηγορία | knowledge discovery in data | en |
| Θεματική Κατηγορία | knowledge discovery in databases | en |
| Θεματική Κατηγορία | mining data | en |
| Θεματική Κατηγορία | Channels, Marketing | en |
| Θεματική Κατηγορία | Channels of distribution | en |
| Θεματική Κατηγορία | Distribution channels | en |
| Θεματική Κατηγορία | marketing channels | en |
| Θεματική Κατηγορία | channels marketing | en |
| Θεματική Κατηγορία | channels of distribution | en |
| Θεματική Κατηγορία | distribution channels | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Δανάη Καζακοπούλου, "Developing E-marketing strategies in tourism industries through data mining techniques", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2014 | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Danai Kazakopoulou, "Ηλεκτρονικό μάρκετινγκ τουριστικών επιχειρήσεων μέσω της εξόρυξης γνώσης από βάσεις δεδομένων on line συστημάτων κρατήσεων", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2014 | en |
Copyright © DIAS 2013
