Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Ανάλυση ελλιπών δεδομένων σε έρευνες ικανοποίησης πελατών: μια εφαρμογή στον κλάδο της υγείας

Kamilakis Idomeneas

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/29FAE99C-6BB4-4600-829A-140C2D554222-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.26765-
Γλώσσαel-
Μέγεθος137 σελίδεςel
ΤίτλοςΑνάλυση ελλιπών δεδομένων σε έρευνες ικανοποίησης πελατών: μια εφαρμογή στον κλάδο της υγείας el
ΔημιουργόςKamilakis Idomeneasen
ΔημιουργόςΚαμηλακης Ιδομενεαςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Grigoroudis Evangelosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Γρηγορουδης Ευαγγελοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Matsatsinis Nikolaosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ματσατσινης Νικολαοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Tsafarakis Steliosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Τσαφαρακης Στελιοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠερίληψηΗ έλλειψη δεδομένων είναι ένα συνηθισμένο πρόβλημα σε στατιστικές έρευνες, το οποίο μειώνει τη δυνατότητα των ερευνητών να εφαρμόσουν τις συνήθεις στατιστικές μεθόδους. Η παρούσα εργασία ασχολείται με το πρόβλημα των ελλιπών δεδομένων και συγκεκριμένα με την αντιμετώπιση του προβλήματος σε έρευνες ικανοποίησης πελατών. Η μέθοδος hot deck imputation επιχειρεί να δώσει λύση στο πρόβλημα των ελλιπών δεδομένων μέσω εύρεσης κατάλληλων τιμών από τα υπόλοιπα ερωτηματολόγια της έρευνας, οι οποίες θα τοποθετηθούν στη θέση των ελλείψεων. Ο συνήθης τρόπος προσδιορισμού της βέλτιστης περίπτωσης από την οποία θα γίνει η απόδοση τιμής, είναι η μέτρηση κάποιου δείκτη απόστασης σύμφωνα με τον οποίο εντοπίζονται τα πιο “κοντινά” ερωτηματολόγια. Η εργασία ασχολείται με την ιδιαίτερη περίπτωση των ερευνών ικανοποίησης πελατών όπου τα παραγόμενα δεδομένα είναι τύπου ordinal και δεν υπάρχει κάποιος ευρέως αποδεκτός τρόπος υπολογισμού αποστάσεων. Έτσι, επιλέχθηκε η μέθοδος υπολογισμού αποστάσεων ordinal δεδομένων Walesiak, ως κύριος άξονας πάνω στον οποίο αναπτύχθηκε ο αλγόριθμος υλοποίησης της μεθόδου hot deck. Φυσικά η μέθοδος υπολογισμού Walesiak τροποποιήθηκε στην πορεία ανάπτυξης του αλγόριθμου, προκειμένου να συμπεριληφθεί ο παράγοντας των ελλιπών στοιχείων στον υπολογισμό των αποστάσεων . Η ανάπτυξη του αλγόριθμου ολοκληρώθηκε με την ενσωμάτωση του σε πρόγραμμα γλώσσας Java, το οποίο αναπτύχθηκε για τις ανάγκες τις εργασίας και κάνει εύκολη τη χρήση της μεθόδου Hot deck σε έρευνες ικανοποίησης πελατών. Μετά την επαλήθευση ορθής λειτουργίας του αλγόριθμου, το πρόγραμμα εκτελέστηκε σε δεδομένα πραγματικής έρευνας με ελλιπή δεδομένα, που αφορά την ικανοποίηση των ασθενών για τις υπηρεσίες που παρέχονται από το ΤΕΠ νοσοκομείου στην Αττική. Τέλος, εφαρμόστηκε η πολυκριτήρια μέθοδος MUSA (MUlticriteria Satisfaction Analysis) στα αποτελέσματα που απέδωσε το πρόγραμμα και παρουσιάστηκαν τα βασικά συμπεράσματα, καταδεικνύοντας με αυτό τον τρόπο τη σημαντικότητα εφαρμογής της μεθόδου hot deck σε έρευνες με ελλιπή δεδομένα.el
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-06-25-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2015-
Θεματική ΚατηγορίαΟργάνωση και διοίκησηel
Θεματική ΚατηγορίαCustomer satisfactionen
Θεματική Κατηγορίαconsumer satisfactionen
Θεματική Κατηγορίαcustomer satisfactionen
Βιβλιογραφική ΑναφοράΙδομενέας Καμηλάκης, "Ανάλυση ελλιπών δεδομένων σε έρευνες ικανοποίησης πελατών: μια εφαρμογή στον κλάδο της υγείας", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2015el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά