Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/A376D0DF-4370-44F5-A48E-ACBF24B72FD7 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.26770 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 110 σελίδες | el |
| Τίτλος | Ανάπτυξη και εφαρμογή αλγορίθμων τεχνητών μελισσών σε προβλήματα τμηματοποίησης καταναλωτικής αγοράς | el |
| Δημιουργός | Ntousakis Ioannis-Antonios | en |
| Δημιουργός | Ντουσακης Ιωαννης-Αντωνιος | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Tsafarakis Stelios | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Matsatsinis Nikolaos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Marinakis Ioannis | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Μαρινακης Ιωαννης | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περίληψη | Στην παρούσα εργασία θα αναπτυχθούν τρεις διαφορετικοί αλγόριθμοι οι οποίοι βασίζονται στη συμπεριφορά των μελισσών στη φύση και οι οποίοι χωρίζονται σε δύο κύριες κατηγορίες. Στην μίμηση της συμπεριφοράς αναζήτησης τροφής (foraging behaviour) και στην μίμηση της συμπεριφοράς ζευγαρώματος (mating behavior). Αφού γίνει η απαραίτητη προσαρμογή των αλγορίθμων και η βελτιστοποίηση των παραμέτρων τους, θα εφαρμοστούν σε προβλήματα τμηματοποίησης καταναλωτικής αγοράς τα οποία ανήκουν στην κατηγορία των ΝP-hard προβλημάτων clustering. Θα πραγματοποιηθούν προσομοιώσεις σε τεχνητά και πραγματικά δεδομένα και θα εξεταστεί η πρακτική εφαρμογή τους. Ως μέτρα απόδοσης των αλγορίθμων θα χρησιμοποιηθούν αφενός η ποιότητα της λύσης (δηλαδή το κατά πόσο βελτιστοποιεί την αντικειμενική συνάρτηση) και αφετέρου ο χρόνος επίλυσης του προβλήματος και το υπολογιστικό φορτίο. | el |
| Περίληψη | In this thesis three different optimization algorithms will be developed, which are mainly inspired by the behavior of bees in the nature and can be divided into two categories. The first one contains algorithms that are based on the foraging behavior of bees, while the second one contains algorithms that are based on the mating behavior of bees. Once the necessary adjustments are made and the parameters of the algorithms are correctly tuned, the algorithms will be tested on market segmentation problems, which belong to the NP-hard clustering problems. Simulations will be executed on artificial and real data in order to examine the practicality of the algorithms. As performance indexes we will use the value of the optimal solution as well as the time and computational cost. | en |
| Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
| Τύπος | Master Thesis | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2015-06-26 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2015 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Τμηματοποίηση αγοράς | el |
| Θεματική Κατηγορία | Βελτιστοποίηση μελισσών | el |
| Θεματική Κατηγορία | Clustering | en |
| Θεματική Κατηγορία | Bees optimization | en |
| Θεματική Κατηγορία | Market segmentation | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Ιωάννης-Αντώνιος Ντουσάκης, "Ανάπτυξη και εφαρμογή αλγορίθμων τεχνητών μελισσών σε προβλήματα τμηματοποίησης καταναλωτικής αγοράς", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2015 | el |
Copyright © DIAS 2013
