Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/DFE5A608-EC8E-46FD-A88D-2E17369BA078 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.27751 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 8.992 KB | en |
| Τίτλος | Αναγνώριση και κατηγοριοποίηση των κυκλοφορούντων καρκινικών κυττάρων μέσω χρήσης μεταγραφικών δεδομένων | el |
| Δημιουργός | Kotronia Maria | en |
| Δημιουργός | Κοτρωνια Μαρια | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Zervakis Michalis | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Ζερβακης Μιχαλης | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Garofalakis Minos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Γαροφαλακης Μινως | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Balas Costas | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Μπαλας Κωστας | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Electronic and Computer Engineering | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
| Περίληψη | Despite recent advances in Microarray technology towards gene expression analysis and extraction of biological significance indices, the successful use of this technology is still elusive for many researchers. This is mainly because there is no standardization yet in methods used for the normalization of systematic noise which occurs during experimental procedures or in methods used for the biological data classification. Also, the analysis of large amount of data produced by such experiments remains a significant challenge. The objective of this diploma thesis was the development of a software platform in Matlab, able of managing and analyzing large amounts of biological data through a single personal computer. The software offers the potential to the user to choose the desired method for data analysis through a variety of normalization and classification algorithms, as well as to develop and integrate custom methods. Data is managed and stored by a specialized database management system. The software platform was tested in a plethora of biological samples with great success. This thesis is intended to serve in biological research as the basis of an innovative and complete software tool for the management and processing of large amounts of biological data in order both to produce reliable and comparable results from different microarray experiments and also to offer potential of choosing between a complete range statistical analysis methods. | en |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2015-07-24 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2015 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Microarray technology | en |
| Θεματική Κατηγορία | Biological data management | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Μαρία Κοτρωνιά, "Αναγνώριση και κατηγοριοποίηση των κυκλοφορούντων καρκινικών κυττάρων μέσω χρήσης μεταγραφικών δεδομένων ", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2015 | el |
Copyright © DIAS 2013
