Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/5B9A29C6-2B5E-473A-A7A4-8D5E0821C0EE | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.42861 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 114 σελίδες | el |
| Τίτλος | Συμβολή της τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας | el |
| Δημιουργός | Mexis Filippos-Dimitrios | en |
| Δημιουργός | Μεξης Φιλιππος-Δημητριος | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Tsanis Giannis | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Τσανης Γιαννης | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Alexakis Dimitrios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Αλεξακης Δημητριος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Karatzas Giorgos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Καρατζας Γιωργος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Environmental Engineering | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Περιβάλλοντος | el |
| Περιγραφή | Διπλωματική εργασία | el |
| Περίληψη | Στην παρούσα διπλωματική εργασία έγινε προσπάθεια ανάλυσης και ερμηνείας των μετρήσεων του προσφάτως εκτοξευμένου δορυφόρου Sentinel 1 τεχνολογίας Radar και ανάδειξη των δυνατοτήτων που προσφέρει στην εκτίμηση της υγρασίας του εδάφους. Η ανάλυση έλαβε χώρα μέσω της παλινδρόμησης επίγειων μετρήσεων πεδίου και των αντίστοιχων δορυφορικών δεδομένων με την εφαρμογή κλασσικών μεθόδων στατιστικής παλινδρόμησης (απλή και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση) αλλά και με την χρήση νευρωνικών δικτύων προσαρμογής συνάρτησης. Για την εκτενέστερη ανάλυση των δεδομένων συνδυάστηκαν επίσης δεδομένα του δορυφόρου Landsat 8 που ανήκει στην κατηγορία της παθητικής Τηλεπισκόπησης. Με τη χρήση των δεδομένων του Landsat 8 δημιουργήθηκαν χάρτες δεικτών βλάστησης για την περιοχή μελέτης, οι τιμές των οποίων εντάχθηκαν στα δεδομένα παλινδρόμησης για την βελτίωση των αποτελεσμάτων. Μεγάλο κομμάτι της εργασίας αποτελεί η προεπεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων τόσο του Sentinel 1, όσο και του Landsat 8. Η προεπεξεργασία είναι απαραίτητη και συνίσταται στην διενέργεια απαραίτητων γεωμετρικών, ατμοσφαιρικών και ραδιομετρικών διορθώσεων έτσι ώστε οι εικόνες να καθίστανται κατάλληλες για την λήψη των τιμών των εικονοστοιχείων που θα χρησιμοποιηθούν στην παλινδρόμηση. Η ευρύτερη περιοχή μελέτης βρίσκεται εντός του νομού Χανιών και αποτελείται από 4 επιμέρους σημεία στα οποία τοποθετήθηκαν ψηφιακοί αισθητήρες μέτρησης της εδαφικής υγρασίας. Η θέση των σημείων καταγράφηκε με την χρήση GPS για λόγους ακρίβειας κατά την συσχέτισή τους με τα δορυφορικά δεδομένα. Οι μετρήσεις λαμβάνονταν σε σταθερή βάση καταγράφοντας την εδαφική υγρασία σε χρονοσειρές με την βοήθεια καταγραφικών συστημάτων σε κάθε σημείο. Τέλος, έγινε προσπάθεια ερμηνείας των αποτελεσμάτων και διερευνήθηκαν οι λόγοι για τους οποίους παρουσιάζεται μέτρια συσχέτιση των δορυφορικών δεδομένων με τις επίγειες μετρήσεις. Παράλληλα προτάθηκαν τρόποι και ιδέες για περαιτέρω μελέτη του αντικειμένου και την εύρεση του βέλτιστου τρόπου συσχέτισης για την ασφαλή και έγκυρη εκτίμηση της εδαφικής υγρασία με τη χρήση της δορυφορικής Τηλεπισκόπησης. | el |
| Περίληψη | Soil moisture is a key variable to environments natural cycle, farming, soil quality and, as well, it is related to climate change and meteorological phenomena. Though, the majority of the datasets acquired and available to the scientific community depend on ground measurements which are expensive and time consuming. As a result, soil moisture time series datasets have a low spatial and temporal resolution making it difficult to actualize extensive environmental researches and studies. Remote sensing has the potential to overcome the limits of ground measurement and to contribute to the almost real time and accurate soil moisture content satellite measurements. There is a plethora of studies on passive remote sensing that accomplishes accurate soil moisture content measurements at global scale, but when it comes to microwave active remote sensing there is a need for further research and optimization. In this pre-graduate thesis it is held an effort to relate ground measurements of soil moisture content in the area of Chania to satellite backscatter measurement of the active remote sensing Sentinel 1 mission. This was accomplished using classical single and multiple linear regression methods and nonlinear function fitting neural networks. Moreover in the methods described above it was integrated an vegetation index (NDVI) produced by the images of the passive remote sensing Landsat 8 satellite, as it is known that vegetation is one of the major factors that interpolate the microwave signal, when it comes to soil moisture content measurements. Once the regression was completed and the neural network was trained a validation followed, utilizing measurements that where not integrated in the methods in the first place. Last, the conclusions were discussed and future outlook was given. | en |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2015-10-15 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2015 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Earth (Planet)--Remote sensing | en |
| Θεματική Κατηγορία | earth sciences remote sensing | en |
| Θεματική Κατηγορία | earth planet remote sensing | en |
| Θεματική Κατηγορία | Remote-sensing imagery | en |
| Θεματική Κατηγορία | Remote sensing systems | en |
| Θεματική Κατηγορία | Remote terrain sensing | en |
| Θεματική Κατηγορία | Sensing, Remote | en |
| Θεματική Κατηγορία | Terrain sensing, Remote | en |
| Θεματική Κατηγορία | remote sensing | en |
| Θεματική Κατηγορία | remote sensing imagery | en |
| Θεματική Κατηγορία | remote sensing systems | en |
| Θεματική Κατηγορία | remote terrain sensing | en |
| Θεματική Κατηγορία | sensing remote | en |
| Θεματική Κατηγορία | terrain sensing remote | en |
| Θεματική Κατηγορία | Images, Remote-sensing | en |
| Θεματική Κατηγορία | Multispectral scanning images | en |
| Θεματική Κατηγορία | Satellite images | en |
| Θεματική Κατηγορία | Side-looking airborne radar images | en |
| Θεματική Κατηγορία | SLAR (Side-looking airborne radar) | en |
| Θεματική Κατηγορία | remote sensing images | en |
| Θεματική Κατηγορία | images remote sensing | en |
| Θεματική Κατηγορία | multispectral scanning images | en |
| Θεματική Κατηγορία | satellite images | en |
| Θεματική Κατηγορία | side looking airborne radar images | en |
| Θεματική Κατηγορία | slar side looking airborne radar | en |
| Θεματική Κατηγορία | Satelite products pre-processing | en |
| Θεματική Κατηγορία | Potential, Soil moisture | en |
| Θεματική Κατηγορία | soil moisture potential | en |
| Θεματική Κατηγορία | potential soil moisture | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Φίλιππος-Δημήτριος Μέξης, "Συμβολή της τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Περιβάλλοντος, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2015 | el |
Copyright © DIAS 2013
