URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/3FE7265F-EE92-45AA-906E-CECB8D2852EE | - |
Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1016/j.artmed.2011.06.003 | - |
Αναγνωριστικό | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S093336571100073X | - |
Γλώσσα | en | - |
Μέγεθος | 15 pages | en |
Τίτλος | Integration of gene signatures using biological knowledge | en |
Δημιουργός | Zervakis Michail | en |
Δημιουργός | Ζερβακης Μιχαηλ | el |
Δημιουργός | Μπλαζαντωνάκης Μιχάλης Ε. | el |
Δημιουργός | Blazadonakis Michalis E. | en |
Δημιουργός | Καφετζόπουλος Δημήτριος | el |
Δημιουργός | Kafetzopoulos Dimitrios | en |
Εκδότης | Elsevier | en |
Περίληψη | Gene expression patterns that distinguish clinically significant disease subclasses may not only play a prominent role in diagnosis, but also lead to the therapeutic strategies tailoring the treatment to the particular biology of each disease. Nevertheless, gene expression signatures derived through statistical feature-extraction procedures on population datasets have received rightful criticism, since they share few genes in common, even when derived from the same dataset. We focus on knowledge complementarities conveyed by two or more gene-expression signatures by means of embedded biological processes and pathways, which alternatively form a meta-knowledge platform of analysis towards a more global, robust and powerful solution.
| en |
Τύπος | Peer-Reviewed Journal Publication | en |
Τύπος | Δημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτές | el |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2015-10-24 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2011 | - |
Θεματική Κατηγορία | Marker gene selection | en |
Θεματική Κατηγορία | Gene signature integration | en |
Θεματική Κατηγορία | Cross-platform integration | en |
Θεματική Κατηγορία | Biological knowledge | en |
Θεματική Κατηγορία | Gene ontology | en |
Θεματική Κατηγορία | Pathways | en |
Θεματική Κατηγορία | Breast cancer | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | M. E. Blazadonakis, M. E. Zervakis and D. Kafetzopoulos, "Integration of gene signatures using biological knowledge," Artificial Intel. Med., vol. 53, no.1, pp. 57-71, Sep. 2011. doi:10.1016/j.artmed.2011.06.003 | en |