Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Hierarchical clustering in medical document collections: the BIC-Means method

Chourdakis Nikolaos, Argyriou Michail, Petrakis Evripidis, Milios, EE

Απλή Εγγραφή

URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/17DCC89C-2934-40EF-889D-72322B31E904-
Αναγνωριστικόhttp://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-79960667355&partnerID=40&md5=87c5599ab55c27b1d1ae1f1f2e76cd6b-
Γλώσσαen-
Τίτλος Hierarchical clustering in medical document collections: the BIC-Means methoden
ΔημιουργόςChourdakis Nikolaosen
ΔημιουργόςΧουρδακης Νικολαοςel
ΔημιουργόςArgyriou Michailen
ΔημιουργόςΑργυριου Μιχαηλel
ΔημιουργόςPetrakis Evripidisen
ΔημιουργόςΠετρακης Ευριπιδηςel
ΔημιουργόςMilios, EEen
ΕκδότηςElsevieren
ΠερίληψηHierarchical clustering of text collections is a key problem in document management and retrieval. In partitional hierarchical clustering, which is more efficient than its agglomerative counterpart, the entire collection is split into clusters and the individual clusters are further split until a heuristicallymotivated termination criterion is met. In this paper, we define the BIC-means algorithm, which applies the Bayesian Information Criterion (BIC) as a domain independent termination criterion for partitional hierarchical clustering. We evaluate the effectiveness of BIC-means in clustering and retrieval on medical document collections and we propose a dynamic version of the BIC-Means algorithm for adapting an existing clustering solution to document additions.en
ΤύποςPeer-Reviewed Journal Publicationen
ΤύποςΔημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτέςel
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-10-24-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2010-
Βιβλιογραφική ΑναφοράNikos Hourdakis, Michalis Argyriou, Euripides G.M. Petrakis, Evangelos Milios, "Hierarchical Clustering in Medical Document Collections: the BIC-Means Method" , Journal of Digital Information Management(JDIM), Vol. 8, No. 2, pp. 71-77, April. 2010. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-79960667355&partnerID=40&md5=87c5599ab55c27b1d1ae1f1f2e76cd6ben

Υπηρεσίες

Στατιστικά

 

Copyright © DIAS 2013