URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/91F093D4-8436-49F7-B84F-2D059E032A59 | - |
Γλώσσα | en | - |
Μέγεθος | 6 pages | en |
Τίτλος | Feature selection for brain tumour classification using ratios of metabolites' peak areas from MRSI data
| en |
Δημιουργός | A. Heerschap | en |
Δημιουργός | Zervakis Michalis | en |
Δημιουργός | Ζερβακης Μιχαλης | el |
Δημιουργός | G.J. Postma | en |
Δημιουργός | L.M.C. Buydens | en |
Δημιουργός | M.E. Blazadonakis | en |
Περίληψη | The main goal of this study was threefold. Firstly, to investigate the significance of
the brain metabolites' peak area Ratios derived from the MRSI spectra provided, by
performing brain tumor binary classification and comparing the result with those obtained by
using only the metabolites' Peak Amplitudes. Secondly to measure the influence of the four
magnetic resonance image intensities (MRI) on the classification process and thirdly to
estimate the minimum but also biologically significant set of features | en |
Τύπος | Πλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριο | el |
Τύπος | Conference Full Paper | en |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2015-10-25 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2008 | - |
Θεματική Κατηγορία | Basic medical sciences | en |
Θεματική Κατηγορία | Basic sciences, Medical | en |
Θεματική Κατηγορία | Biomedical sciences | en |
Θεματική Κατηγορία | Health sciences | en |
Θεματική Κατηγορία | Preclinical sciences | en |
Θεματική Κατηγορία | Sciences, Medical | en |
Θεματική Κατηγορία | medical sciences | en |
Θεματική Κατηγορία | basic medical sciences | en |
Θεματική Κατηγορία | basic sciences medical | en |
Θεματική Κατηγορία | biomedical sciences | en |
Θεματική Κατηγορία | health sciences | en |
Θεματική Κατηγορία | preclinical sciences | en |
Θεματική Κατηγορία | sciences medical | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | M.G. Kounelakis, M.E.Zervakis, M.E. Blazadonakis, G.J. Postma, L.M.C. Buydens, A. Heerschap, X. Kotsiakis ,"Feature selection for brain tumour classification using ratios of metabolites' peak areas from MRSI data,"in 6th European Symposium on Biomedical Engineering ESBME,2008, pp.1-6. | en |