Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL



My Space

Methodological framework for conducting a risk assessment study

Moustakis Vasilis, Skroubelos G.

Full record

Year 2009
Type of Item Conference Short Paper
Bibliographic Citation G. Skroubelos, V. Moustakis V. "Methodological framework for conducting a risk assessment study," presented at 4th International Conference on Heraklion, Greece, 2009.
Appears in Collections


Scope: This two‐phase study presents both a method for recording the potential incident scenarios and the danger sources they originate from as well as a model for  calculating  the  incident  scenarios  likelihood  coefficient  L, thus  limiting  the assessor’s subjectivity influence on the results.Method: In the first part, the associated risk assessment terminology is clarified. Tables of potential hazards, their associated dangers and the resulting potential incident scenarios are presented. All scenarios were linked to three categories of managerial  root  causes  and  namely  lack  of  (a)  health  and  safety  system,  (b) communication  and  (c)  enforcement.  In the  second  part,  the  tools  are  used  to acquire  incident  field  data  from  actual  facilities.  The  recorded  total  potential incident scenarios are linked to the immediate, basic and managerial root causesresponsible  for  triggering  the  incident  (cause‐event)  chain  mechanism. Statistical  data  processing  revealed  a  strong  linear  relationship  between  the managerial  causes  present,  the  remaining  (active)  potential  incident  scenarios and  the likelihood of  their occurrence, which allows  the calculation of both  the likelihood coefficient L used in  the quantitative risk assessment models as well as the residual risk. Results: The  potential  incident  scenario  table  and  the  questionnaire  provided can be used to obtain field data results and an accurate identification of the total number of potential incidents in the great majority of operations. Equations are provided  allowing  assessors  to  calculate  rather  than  speculate  on  the  incident likelihood  of  occurrence  directly  from  the  number  of  total  and  active  incident scenarios  identified  by  the  assessor,  as  well  as  an  estimate  on  the  minimum (non‐zero) residual risk.