Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/1FA4C9A6-4931-4606-901C-F7E43F935E59 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Τίτλος | Mining aberrant driving behavior characteristics | el |
| Δημιουργός | Moustakis Vasilis | en |
| Δημιουργός | Μουστακης Βασιλης | el |
| Δημιουργός | Tsironis Loukas | en |
| Δημιουργός | Τσιρωνης Λουκας | el |
| Δημιουργός | Kontogiannis Thomas | en |
| Δημιουργός | Κοντογιαννης Θωμας | el |
| Δημιουργός | H. Mavropoulos | en |
| Περίληψη | This article demonstrates the contribution of machine learning in modeling of aberrant driving characteristics. We demonstrate how machine learning can be deployed to identify, classify, and model interesting and useful knowledge patterns, which are hidden in self reported replies to a Driving Behavior Questionnaire. Demonstration is based on empirical results drawn from 1453 responders in Greece. Experimentation was based on two machine learning approaches: decision tree learning and association rule mining and learning focused on the exact driver characteristics thought to be responsible for an accident to occur. Accuracy of results was assessed using randomized testing | en |
| Τύπος | Σύντομη Δημοσίευση σε Συνέδριο | el |
| Τύπος | Conference Short Paper | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2015-11-05 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2005 | - |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | L. Tsironis, H. Mavropoulos, V. Moustakis, T. Kontogiannis, "Mining Aberrant Driving Behavior Characteristics, WSEAS Transactions on Information Science and Applications," στο διεθνές συνέδριο WSEAS, Κέρκυρα, Ελλάδα, 2005. | el |
Copyright © DIAS 2013
