Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/DC333A15-E009-4C3A-BFE6-003E164C6A85 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.5194/soild-2-647-2015 | - |
| Αναγνωριστικό | http://www.soil-discuss.net/2/647/2015/soild-2-647-2015.pdf | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 23 pages | en |
| Τίτλος | Development of a statistical tool for the estimation of riverbank erosion probability | en |
| Δημιουργός | Varouchakis Emmanouil | en |
| Δημιουργός | Βαρουχακης Εμμανουηλ | el |
| Δημιουργός | Giannakis Georgios | en |
| Δημιουργός | Γιαννακης Γεωργιος | el |
| Δημιουργός | Lilli Maria | en |
| Δημιουργός | Λιλλη Μαρια | el |
| Δημιουργός | Nikolaidis Nikolaos | en |
| Δημιουργός | Νικολαιδης Νικολαος | el |
| Δημιουργός | Karatzas Giorgos | en |
| Δημιουργός | Καρατζας Γιωργος | el |
| Δημιουργός | Ioannidou Eleni | en |
| Δημιουργός | Ιωαννιδου Ελενη | el |
| Εκδότης | Copernicus Publications | en |
| Περιγραφή | Δημοσίευση σε επιστημονικό περιοδικό | el |
| Περίληψη | Riverbank erosion affects river morphology and local habitat and results in riparian land loss, property and infrastructure damage, and ultimately flood defence weakening. An important issue concerning riverbank erosion is the identification of the vulnerable ar- 5 eas in order to predict river changes and assist stream management/restoration. An approach to predict vulnerable to erosion areas is to quantify the erosion probability by identifying the underlying relations between riverbank erosion and geomorphological or hydrological variables that prevent or stimulate erosion. In the present work, a combined deterministic and statistical methodology is proposed to predict the probability 10 of presence or absence of erosion in a river section. A physically based model determines the vulnerable to erosion locations by quantifying the potential eroded area. The derived results are used to determine validation locations for the statistical tool performance evaluation. The statistical tool is based on a series of independent local variables and employs the Logistic Regression methodology. It is developed in two 15 forms, Logistic Regression and Locally Weighted Logistic Regression, which both deliver useful and accurate results. The second form though provides the most accurate results as it validates the presence or absence of erosion at all validation locations. The proposed methodology is easy to use, accurate and can be applied to any region and river. | en |
| Τύπος | Peer-Reviewed Journal Publication | en |
| Τύπος | Δημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτές | el |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2015-11-06 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2015 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Riverbank filtration | en |
| Θεματική Κατηγορία | Riverbank infiltration | en |
| Θεματική Κατηγορία | Water--Riverbank filtration | en |
| Θεματική Κατηγορία | water purification riverbank filtration | en |
| Θεματική Κατηγορία | riverbank filtration | en |
| Θεματική Κατηγορία | riverbank infiltration | en |
| Θεματική Κατηγορία | water riverbank filtration | en |
| Θεματική Κατηγορία | Analysis, Regression | en |
| Θεματική Κατηγορία | Linear regression | en |
| Θεματική Κατηγορία | Regression modeling | en |
| Θεματική Κατηγορία | regression analysis | en |
| Θεματική Κατηγορία | analysis regression | en |
| Θεματική Κατηγορία | linear regression | en |
| Θεματική Κατηγορία | regression modeling | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | E. A. Varouchakis, G. V. Giannakis, M. A. Lilli, E. Ioannidou, N. P. Nikolaidis and G. P. Karatzas, "Development of a statistical tool for the estimation of riverbank erosion probability", SOIL Discuss, vo. 2, pp.647–674, 2015, doi:10.5194/soild-2-647-2015 | en |
Copyright © DIAS 2013
