Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/3EC9C997-80D8-4C04-A7B6-C4D1500EFCC5 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1016/j.solener.2005.11.002 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 17 pages | en |
| Τίτλος | Methodology for optimal sizing of stand-alone photovoltaic/wind-generator systems using genetic algorithms | en |
| Δημιουργός | Kolokotsa Dionysia | en |
| Δημιουργός | Κολοκοτσα Διονυσια | el |
| Δημιουργός | Kalaitzakis Kostas | en |
| Δημιουργός | Καλαϊτζακης Κωστας | el |
| Δημιουργός | Antonis Potirakis | en |
| Δημιουργός | Koutroulis Eftychios | en |
| Δημιουργός | Κουτρουλης Ευτυχιος | el |
| Εκδότης | Elsevier | en |
| Περίληψη | A methodology for optimal sizing of stand-alone PV/WG systems is presented. The purpose of the proposed methodology is to suggest, among a list of commercially available system devices, the optimal number and type of units ensuring that the 20-year round total system cost is minimized subject to the constraint that the load energy requirements are completely covered, resulting in zero load rejection. The 20-year round total system cost is equal to the sum of the respective components capital and maintenance costs. The cost (objective) function minimization is implemented using genetic algorithms, which, compared to conventional optimization methods such as dynamic programming and gradient techniques, have the ability to attain the global optimum with relative computational simplicity. The proposed method has been applied for the design of a power generation system which supplies a residential household. The simulation results verify that hybrid PV/WG systems feature lower system cost compared to the cases where either exclusively WG or exclusively PV sources are used. | en |
| Τύπος | Peer-Reviewed Journal Publication | en |
| Τύπος | Δημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτές | el |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2015-11-08 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2006 | - |
| Θεματική Κατηγορία | GAs (Algorithms) | en |
| Θεματική Κατηγορία | Genetic searches (Algorithms) | en |
| Θεματική Κατηγορία | genetic algorithms | en |
| Θεματική Κατηγορία | gas algorithms | en |
| Θεματική Κατηγορία | genetic searches algorithms | en |
| Θεματική Κατηγορία | Photovoltaic energy systems | en |
| Θεματική Κατηγορία | Photovoltaic facilities | en |
| Θεματική Κατηγορία | Photovoltaic power plants | en |
| Θεματική Κατηγορία | Photovoltaic solar generating plants | en |
| Θεματική Κατηγορία | Power plants, Photovoltaic | en |
| Θεματική Κατηγορία | Power systems, Photovoltaic | en |
| Θεματική Κατηγορία | photovoltaic power systems | en |
| Θεματική Κατηγορία | photovoltaic energy systems | en |
| Θεματική Κατηγορία | photovoltaic facilities | en |
| Θεματική Κατηγορία | photovoltaic power plants | en |
| Θεματική Κατηγορία | photovoltaic solar generating plants | en |
| Θεματική Κατηγορία | power plants photovoltaic | en |
| Θεματική Κατηγορία | power systems photovoltaic | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | E. Koutroulis, D. Kolokotsa, A. Potirakis , K. Kalaitzakis, “Methodology for optimal sizing of stand-alone photovoltaic/wind-generator systems using genetic algorithms”, Sol. Energy, Vol. 80, no. 9, pp. 1072-1088, Sept. 2006. doi:10.1016/j.solener.2005.11.002 | en |
Copyright © DIAS 2013
