Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/FD7EDCC9-21E8-45FB-A728-A41150766631 | - |
| Αναγνωριστικό | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221703004909 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1016/j.ejor.2003.06.011 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 12 pages | en |
| Τίτλος | A multicriteria classification approach based on pairwise comparisons | en |
| Δημιουργός | Michael Doumpos | en |
| Δημιουργός | Δουμπος Μιχαλης | el |
| Δημιουργός | Zopounidis Konstantinos | en |
| Δημιουργός | Ζοπουνιδης Κωνσταντινος | el |
| Εκδότης | Elsevier | en |
| Περίληψη | Classification refers to the assignment of a set of alternatives into predefined homogenous classes. Most of the existing classification methodologies are based on absolute comparisons among the alternatives and some reference profiles (cut-off points) that discriminate the classes. This paper proposes a new approach that involves pairwise comparisons based on the multicriteria decision aid (MCDA) paradigm. The basis of the methodology is a preference relation that is used to perform pairwise comparisons among the alternatives. The criteria weights used to construct the preference relation are specified using a reference set of alternatives (training sample) on the basis of linear programming techniques. | en |
| Τύπος | Peer-Reviewed Journal Publication | en |
| Τύπος | Δημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτές | el |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2015-11-09 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2004 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Multicriteria analysis | en |
| Θεματική Κατηγορία | Classification | en |
| Θεματική Κατηγορία | Preference relation | en |
| Θεματική Κατηγορία | Linear programming | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | M. Doumpos and C. Zopounidis, "A multicriteria classification approach based on pairwise comparisons," Europ. J. Operat. Res., vol. 158, no. 2, pp. 378-389, Oct. 2004. doi:10.1016/j.ejor.2003.06.011 | en |
Copyright © DIAS 2013
