Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Learning non-monotonic additive value functions for multicriteria decision making

Michael Doumpos

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/12BF23F1-F497-4B2E-AD41-2AECE83CC8B6-
Αναγνωριστικόhttp://link.springer.com/article/10.1007/s00291-010-0231-2-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1007/s00291-010-0231-2-
Γλώσσαen-
Μέγεθος18 pagesen
ΤίτλοςLearning non-monotonic additive value functions for multicriteria decision makingen
ΔημιουργόςMichael Doumposen
ΔημιουργόςΔουμπος Μιχαληςel
ΕκδότηςSpringer Verlagen
ΠερίληψηMultiattribute additive value functions constitute an important class of models for multicriteria decision making. Such models are often used to rank a set of alternatives or to classify them into pre-defined groups. Preference disaggregation techniques have been used to construct additive value models using linear programming techniques based on the assumption of monotonic preferences. This paper presents a methodology to construct non-monotonic value function models, using an evolutionary optimization approach. The methodology is implemented for the construction of multicriteria models that can be used to classify the alternatives in pre-defined groups, with an application to credit rating.en
ΤύποςPeer-Reviewed Journal Publicationen
ΤύποςΔημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτέςel
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-11-18-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2012-
Θεματική ΚατηγορίαClassificationen
Θεματική ΚατηγορίαEvolutionary optimizationen
Θεματική ΚατηγορίαValue functions en
Θεματική ΚατηγορίαMulticriteria decision makingen
Βιβλιογραφική ΑναφοράM. Doumpos, "Learning non-monotonic additive value functions for multicriteria decision making," OR Spectr., vol. 34, no. 1, pp. 89-106, Jan. 2012. doi:10.1007/s00291-010-0231-2en

Υπηρεσίες

Στατιστικά