Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/A211D373-0986-4C80-B095-A11D1B73EB78 | - |
| Αναγνωριστικό | http://link.springer.com/article/10.1007/BF02943609 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1007/BF02943609 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 21 pages | en |
| Τίτλος | Prediction of acquisition targets in the UK: a multicriteria approach | en |
| Δημιουργός | Michael Doumpos | en |
| Δημιουργός | Δουμπος Μιχαλης | el |
| Δημιουργός | Kosmidou, Kyriaki | en |
| Δημιουργός | Pasiouras Fotios | en |
| Δημιουργός | Πασιουρας Φωτιος | el |
| Εκδότης | Springer Verlag | en |
| Περίληψη | This paper illustrates the use of a multicriteria decision aid technique for the development of a model for the prediction of acquisition targets. A sample of 76 UK firms acquired over the period 2000–2002 matched with 76 non-acquired firms is used to develop a model that discriminates between acquired and non-acquired firms. Back-testing results on the discriminating ability of the model for up to three years prior to acquisition are reported along with a comparison with model developed with other well-known classification techniques, namely discriminant analysis, logistic regression and artificial neural networks. The results indicate that the proposed multicriteria approach is well suited in predicting corporate acquisitions compared to other techniques. | en |
| Τύπος | Peer-Reviewed Journal Publication | en |
| Τύπος | Δημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτές | el |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2015-11-18 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2004 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Acquisitions | en |
| Θεματική Κατηγορία | Discrimination | en |
| Θεματική Κατηγορία | Mergers | en |
| Θεματική Κατηγορία | Multicriteria decision aid | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | M. Doumpos, K. Kosmidou and F. Pasiouras, "Prediction of acquisition targets in the UK: a multicriteria approach," Operation. Res., vol. 4, no. 2, pp. 191-211, May 2004. doi:10.1007/BF02943609 | en |
Copyright © DIAS 2013
