Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Rough sets and multivariate statistical classification: a simulation study

Michael Doumpos, Zopounidis Konstantinos

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/BDC0DC48-A795-42EB-AE99-BAF1D5C09A68-
Αναγνωριστικόhttp://link.springer.com/article/10.1023/A%3A1015588600700-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1023/A:1015588600700-
Γλώσσαen-
Μέγεθος15 pagesen
ΤίτλοςRough sets and multivariate statistical classification: a simulation studyen
ΔημιουργόςMichael Doumposen
ΔημιουργόςΔουμπος Μιχαληςel
ΔημιουργόςZopounidis Konstantinosen
ΔημιουργόςΖοπουνιδης Κωνσταντινοςel
ΕκδότηςKluweren
ΠερίληψηThe classification of a set of objects into predefined homogenous groups is a problem with major practical interest in many fields. Over the past two decades several non-parametric approaches have been developed to address the classification problem, originating from several scientific fields. This paper is focused on the rough sets approach and the investigation of its performance as opposed to traditional multivariate statistical classification procedures, namely the linear discriminant analysis, the quadratic discriminant analysis and the logit analysis. For this purpose an extensive Monte Carlo simulation is conducted to examine the performance of these methods under different data conditions. en
ΤύποςPeer-Reviewed Journal Publicationen
ΤύποςΔημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτέςel
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-11-19-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2002-
Θεματική ΚατηγορίαClassification en
Θεματική ΚατηγορίαRough sets theory en
Θεματική ΚατηγορίαMultivariate statistics en
Θεματική ΚατηγορίαMonte Carlo simulationen
Βιβλιογραφική ΑναφοράM. Doumpos and C. Zopounidis, "Rough sets and multivariate statistical classification: a simulation study", Computat. Econ., vol. 19, no. 3, pp. 287-301, Jun. 2002. doi:10.1023/A:1015588600700en

Υπηρεσίες

Στατιστικά