Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Μια υλοποίηση του λογισμού πράξης για ρεύματα δεδομένων

Mavrommatis Alexandros

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/4BB89190-C510-4CEB-9B85-A9747CEC51B4-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.64785-
Γλώσσαen-
Μέγεθος1,3 megabytesen
ΤίτλοςA streaming implementation of the event calculusen
ΤίτλοςΜια υλοποίηση του λογισμού πράξης για ρεύματα δεδομένωνel
ΔημιουργόςMavrommatis Alexandrosen
ΔημιουργόςΜαυρομματης Αλεξανδροςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Garofalakis Minosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Γαροφαλακης Μινωςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Lagoudakis Michaelen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Λαγουδακης Μιχαηλel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Αρτίκης Αλέξανδροςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Artikis Alexanderen
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Electronic and Computer Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠερίληψηEvents provide the fundamental abstraction for representing time-evolving information that may affect situations under certain circumstances. The research domain of Complex Event Recognition focuses on tracking and analysing streams of events, in order to detect event patterns of special significance. The event streams may originate from various sources, such as sensors, video tracking systems, computer networks, etc. Furthermore, the event stream velocity and volume pose significant challenges to event processing systems. We propose dRTEC, an event recognition system that employs the Event Calculus formalism and operates in multiple computer cores for scalable distributed event recognition. We evaluate dRTEC experimentally using two real world applications and we show that it is capable of real-time and efficient event recognition.en
ΠερίληψηΤα γεγονότα παρέχουν την θεμελιώδη αφαίρεση για την αναπαράσταση μιας χρονικά εξελισσόμενης πληροφορίας, η οποία μπορεί να επηρεάσει καταστάσεις κάτω από ορισμένες συνθήκες. Το πεδίο έρευνας της Αναγνώρισης Σύνθετων Γεγονότων επικεντρώνεται στην παρακολούθηση και ανάλυση ροών από γεγονότα, με στόχο τον εντοπισμό προτύπων από γεγονότα ιδιαίτερης σημασίας. Οι ροές από γεγονότα μπορούν να προέρχονται από διάφορες πηγές, όπως αισθητήρες, συστήματα παρακολούθησης με βίντεο, δίκτυα υπολογιστών κ.λπ. Επιπλέον, η ταχύτητα και ο όγκος των ροών από γεγονότα δημιουργούν σημαντικές προκλήσεις για τα συστήματα επεξεργασίας γεγονότων. Προτείνουμε το \end{otherlanguage}dRTEC\begin{otherlanguage}{greek}, ένα σύστημα αναγνώρισης γεγονότων που χρησιμοποιεί το φορμαλισμό του Λογισμού Πράξης και λειτουργεί σε πολλαπλούς πυρήνες υπολογιστών για κλιμακούμενη και κατανεμημένη αναγνώριση γεγονότων. Αξιολογούμε πειραματικά το \end{otherlanguage}dRTEC\begin{otherlanguage}{greek}, χρησιμοποιώντας δύο εφαρμογές του πραγματικού κόσμου και προβάλλουμε τη δυνατότητά του για αποδοτική αναγνώριση γεγονότων σε πραγματικό χρόνο.el
ΤύποςΜεταπτυχιακή Διατριβήel
ΤύποςMaster Thesisen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en
Ημερομηνία2016-04-21-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2016-
Θεματική ΚατηγορίαΚατανεμημένα συστήματαel
Θεματική ΚατηγορίαDistributed systemsen
Θεματική ΚατηγορίαΑναγνώριση σύνθετων γεγονότωνel
Θεματική ΚατηγορίαComplex event recognitionen
Θεματική ΚατηγορίαData streamingen
Θεματική ΚατηγορίαΡοές δεδομένωνel
Βιβλιογραφική ΑναφοράAlexandros Mavrommatis, "A streaming implementation of the event calculus", Master Thesis, School of Electronic and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2016en
Βιβλιογραφική ΑναφοράΑλέξανδρος Μαυρομμάτης, "Μια υλοποίηση του λογισμού πράξης για ρεύματα δεδομένων", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2016el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά