Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/889E8854-A8E6-44EE-9C09-2FA0198CB968 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.65064 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 6 megabytes | en |
| Τίτλος | Decision making via semi-supervised machine learning techniques | en |
| Δημιουργός | Protopapadakis Eftychios | en |
| Δημιουργός | Πρωτοπαπαδακης Ευτυχιος | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Matsatsinis Nikolaos | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
| Συντελεστής [Συν-Επιβλέπων] | Doulamis, Anastasios | en |
| Συντελεστής [Συν-Επιβλέπων] | Michael Doumpos | en |
| Συντελεστής [Συν-Επιβλέπων] | Δουμπος Μιχαλης | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Marinakis Ioannis | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Μαρινακης Ιωαννης | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Stavroulakis Georgios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Σταυρουλακης Γεωργιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Grammalidis, Nikos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Tsafarakis Stelios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περίληψη | Ο όρος μάθηση με μερική επίβλεψη αναφέρεται σε ένα ευρύ πεδίο τεχνικών μηχανικής μάθησης, οι οποίες χρησιμοποιούν τα μη τιτλοφορημένα δεδομένα για να εξάγουν επιπλέον ωφέλιμη πληροφορία. Η μερική επίβλεψη αντιμετωπίζει προβλήματα που σχετίζονται με την επεξεργασία και την αξιοποίηση μεγάλου όγκου δεδομένων και τα όποια κόστη σχετίζονται με αυτά (π.χ. χρόνος επεξεργασίας, ανθρώπινα λάθη). Απώτερος σκοπός είναι η ασφαλή εξαγωγή συμπερασμάτων, κανόνων ή προτάσεων. Τα μοντέλα λήψης απόφασης που χρησιμοποιούν τεχνικές μερικής μάθησης έχουν ποικίλα πλεονεκτήματα. Σε πρώτη φάση, χρειάζονται μικρό πλήθος τιτλοφορημένων δεδομένων για την αρχικοποίηση τους. Στη συνέχεια, τα νέα δεδομένα που θα εμφανιστούν αξιοποιούνται και τροποποιούν κατάλληλα το μοντέλο. Ως εκ τούτου, έχουμε ένα συνεχώς εξελισσόμενο μοντέλο λήψης αποφάσεων, με την ελάχιστη δυνατή προσπάθεια. Τεχνικές που προσαρμόζονται εύκολα και οικονομικά είναι οι κατεξοχήν κατάλληλες για τον έλεγχο συστημάτων, στα οποία παρατηρούνται συχνές αλλαγές στον τρόπο λειτουργίας. Ενδεικτικά πεδία εφαρμογής εφαρμογής ευέλικτων συστημάτων υποστήριξης λήψης αποφάσεων με μερική μάθηση είναι: η επίβλεψη γραμμών παραγωγής, η επιτήρηση θαλάσσιων συνόρων, η φροντίδα ηλικιωμένων, η εκτίμηση χρηματοπιστωτικού κινδύνου, ο έλεγχος για δομικές ατέλειες και η διαφύλαξη της πολιτιστικής κληρονομιάς. | el |
| Τύπος | Διδακτορική Διατριβή | el |
| Τύπος | Doctoral Dissertation | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2016-06-22 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2016 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Μερική επίβλεψη | el |
| Θεματική Κατηγορία | Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων | el |
| Θεματική Κατηγορία | Μηχανική μάθηση | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Eftychios Protopapadakis, "Decision making via semi-supervised machine learning techniques", Doctoral Dissertation, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2016 | en |
Copyright © DIAS 2013
