Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Πρόβλεψη πωλήσεων υβριδικών και ηλεκτρικών αυτοκινήτων με νευρο-ασαφή ελεγκτή (ANFIS)

Dimitrelos Christos

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/B4E82830-2615-4B13-9179-0AA8D449AFEF-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.66139-
Languageel-
Extent56 σελίδεςel
Extent1.52 megabytesel
TitleΠρόβλεψη πωλήσεων υβριδικών και ηλεκτρικών αυτοκινήτων με νευρο-ασαφή ελεγκτή (ANFIS)el
CreatorDimitrelos Christosen
CreatorΔημητρελος Χρηστοςel
Contributor [Thesis Supervisor]Atsalakis Georgiosen
Contributor [Thesis Supervisor]Ατσαλακης Γεωργιοςel
Contributor [Committee Member]Moustakis Vasilisen
Contributor [Committee Member]Μουστακης Βασιληςel
Contributor [Committee Member]Tsafarakis Steliosen
Contributor [Committee Member]Τσαφαρακης Στελιοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
Content SummaryΣτην παρούσα διπλωματική εργασία κάνουμε πρόβλεψη των τιμών των πωλήσεων υβριδικών και ηλεκτρικών αυτοκινήτων στις ΗΠΑ με τη χρήση ενός Νευρο-ασαφούς συστήματος, του ANFIS. Αν και η πρόβλεψη των πωλήσεων αυτοκινήτων είναι ένα πολύ σημαντικό κομμάτι των αυτοκινητοβιομηχανιών, λίγη έρευνα έχει διεξαχθεί στον τομέα της πρόβλεψης των πωλήσεων τους και ακόμη λιγότερη στον τομέα των αυτοκινήτων που χρησιμοποιούν για καύσιμο εναλλακτικές μορφές ενέργειας. Η παρούσα εργασία έρχεται να εμπλουτίσει το κομμάτι αυτό της βιβλιογραφίας και να εισάγει έναν νέο τομέα, αυτό των νευροασαφών συστημάτων, στην πρόβλεψη πωλήσεων ηλεκτρικών και υβριδικών αυτοκινήτων. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν είναι μηνιαίες τιμές την τελευταία τετραετία και “αλλιεύτηκαν” από την Electric Drive Sales Association http://electricdrive.org/. Το μοντέλο ANFIS που χρησιμοποιήθηκε είναι συνδυασμός δύο τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης. Της Ασαφούς Λογικής και των Νευρωνικών Δικτύων. Η ασαφής λογική παίρνοντας σαφείς τιμές, τις ασαφοποιεί με σκοπό να δημιουργήσει ένα εύρος τιμών, ούτως ώστε η λήψη αποφάσεων να γίνεται πιο αντικειμενικά. Το μειονέκτημά της είναι ότι δεν μπορεί να επεξεργαστεί μεγάλο πλήθος δεδομένων. Τα νευρωνικά δίκτυα έχουν την ικανότητα να επεξεργάζονται μεγάλο όγκο δεδομένων και να βρίσκουν συσχετίσεις μεταξύ εισόδων και εξόδων αλλά δεν είναι αρκετά καλά στη λήψη αποφάσεων. Χρησιμοποιώντας τα πλεονεκτήματα των δύο μεθόδων, δηλαδή τις τεχνικές μάθησης των νευρωνικών δικτύων και το ισχυρό μαθηματικό υπόβαθρο της ασαφούς λογικής, το ANFIS έχει την ικανότητα για ακριβείς προβλέψεις υπό υψηλή αβεβαιότητα. Για την αξιολόγηση του μοντέλου χρησιμοποιήθηκαν τα στατιστικά σφάλματα MSE, RMSE, MAE και MAPE για κάθε μία από τις τρεις περιπτώσεις υβριδικών αυτοκινήτων που μελετήθηκαν. Τα Hybrids (HEVs), Plug-In Hybrid (PHEVs) - Extended Range (EREVs) και Battery (BEVs). Επίσης έγινε σύγκριση των αποτελεσμάτων του μοντέλου με αυτά των μοντέλων ΑR και ARMA τα οποία χρησιμοποιούνται κατά κόρον τόσο στον τομέα της έρευνας όσο και στην αγορά. Βασικό κριτήριο σύγκρισης είναι το RMSE. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, σε όλες τις περιπτώσεις το ANFIS συμπεριφέρεται καλύτερα από τα άλλα δύο μοντέλα. Αυτό οφείλεται στο γεγονός πως το ANFIS έχει τη δυνατότητα να εντοπίζει με μεγαλύτερη ακρίβεια την αβεβαιότητα μέσα σε ένα πλήθος δεδομένων με υψηλή διακύμανση σε σχέση με τα μοντέλα παλινδρόμησης. Αυτό κυρίως παρατηρείται στην δεύτερη περίπτωση. Στις άλλες δύο περιπτώσεις μπορεί να μην υπάρχει υψηλή διακύμανση όμως το μοντέλο μας και τότε έχει υψηλότερη ακρίβεια πρόβλεψης. Βάσει των παραπάνω αποτελεσμάτων μπορούμε να ισχυριστούμε ότι το ANFIS είναι κατάλληλο για την πρόβλεψη των πωλήσεων υβριδικών αυτοκινήτων στις ΗΠΑ.el
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/en
Date of Item2016-07-26-
Date of Publication2016-
SubjectΠρόβλεψη πωλήσεωνel
Bibliographic CitationΧρήστος Δημητρέλος, "Πρόβλεψη πωλήσεων υβριδικών και ηλεκτρικών αυτοκινήτων με νευρο-ασαφή ελεγκτή (ANFIS)", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2016el

Available Files

Services

Statistics