URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/0F68FBC9-F2C4-4015-A626-C4E5CD6609A3 | - |
Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.66600 | - |
Γλώσσα | en | - |
Μέγεθος | 75 pages | en |
Τίτλος | Optimal fuzzy logic based coordination control for improved power flow of a smart grid using smart metering | en |
Τίτλος | Αλγόριθμος ασαφούς ή προβλεπτικού ελεγκτή για τον έλεγχο της ροής ενέργειας σε ευφυές δίκτυο (Smart Grid) χρησιμοποιώντας έξυπνους μετρητές | el |
Δημιουργός | Stefanou Christos | en |
Δημιουργός | Στεφανου Χριστος | el |
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Stavrakakis Georgios | en |
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Σταυρακακης Γεωργιος | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Sergaki Eleftheria | en |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Σεργακη Ελευθερια | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Kalaitzakis Kostas | en |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Καλαϊτζακης Κωστας | el |
Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
Εκδότης | Technical University of Crete | en |
Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering | en |
Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
Περίληψη | The proposed thesis deals with modeling and control of the future power system often referred to as the Smart Grid. Smart Grid is designed to improve energy efficiency and grid reliability by increasing the connectivity, automation and coordination between power suppliers and end consumers. In particular Fuzzy or Model Predictive
Control (MPC) will be applied as a control and optimization method for intelligently enabling flexible energy resources.
Energy Management System (EMS) for end consumer shall be proposed. This system develops an algorithm for smart meter which is integrated between distribution grid and end consumers. The smart meter determines when to draw the energy from the grid or the storage unit for consumption.
The objectives of the intelligent EMS are: (i) to save the cost for consumers by shifting the power drawn from the grid from high cost period to low cost period. (ii) to avoid grid overload by shifting the power drawn from the grid from high demand period to low demand period.
The algorithm will be applied to a power system based on simple models from literature (e.g. electrical vehicle battery charging/discharging, wind farms, power plants). The algorithm will be tested via simulation results.
| en |
Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
Τύπος | Diploma Work | en |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2016-10-04 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2016 | - |
Θεματική Κατηγορία | Fuzzy logic | en |
Θεματική Κατηγορία | Ασαφής λογική | el |
Θεματική Κατηγορία | Ευφυή δίκτυα | el |
Θεματική Κατηγορία | Smart grids | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | Christos Stefanou, "Optimal fuzzy logic based coordination control for improved power flow of a smart grid using smart metering", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2016 | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | Χρίστος Στεφάνου, "Αλγόριθμος ασαφούς ή προβλεπτικού ελεγκτή για τον έλεγχο της ροής ενέργειας σε ευφυές δίκτυο (Smart Grid) χρησιμοποιώντας έξυπνους μετρητές", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2016 | el |