Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Optimal management of salt water intrusion phenomenon of Katapola aquifer of Amorgos island using genetic algorithms

Christoforidou Maria

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/14D1030B-76A0-40E5-AC12-696FA58AFF6A-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.66693-
Languageel-
Extent76 σελίδεςel
TitleΒέλτιστη διαχείριση του φαινομένου της υφαλμύρισης στον υδροφορέα Κατάπολων της νήσου Αμοργού με τη χρήση γενετικού αλγόριθμουel
TitleOptimal management of salt water intrusion phenomenon of Katapola aquifer of Amorgos island using genetic algorithmsen
CreatorChristoforidou Mariaen
CreatorΧριστοφοριδου Μαριαel
Contributor [Thesis Supervisor]Karatzas Giorgosen
Contributor [Thesis Supervisor]Καρατζας Γιωργοςel
Contributor [Committee Member]Nikolaidis Nikolaosen
Contributor [Committee Member]Νικολαιδης Νικολαοςel
Contributor [Committee Member]Chrysikopoulos Constantinosen
Contributor [Committee Member]Χρυσικοπουλος Κωνσταντινοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Environmental Engineeringen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Περιβάλλοντοςel
Content SummaryΤο φαινόμενο της υφαλμύρισης αποτελεί ένα από τα πιο συνηθισμένα προβλήματα σε παράκτιους υδροφορείς, ενώ στις περιπτώσεις των νησιών το πρόβλημα εντείνεται λόγω αδυναμίας εύρεσης εναλλακτικής λύσης στην προμήθεια νερού. Επιπλέον πίεση ασκείται από την αυξανόμενη ζήτηση νερού λόγω της τουριστικής ανάπτυξης που γνωρίζουν τα ελληνικά νησιά. Η Αμοργός, αποτελεί μια τέτοια περίπτωση νησιού, όπου οι ανάγκες σε νερό, κατά την θερινή περίοδο, ικανοποιούνται μέσω μεταφοράς νερού. Η επέμβαση στην διαχείριση των παράκτιων υδροφορέων είναι επιτακτική, καθώς ο κίνδυνος μόνιμης ρύπανσης των υπόγειων υδάτων είναι υπαρκτός. Για τον λόγο αυτό, προτείνονται τέσσερα σχέδια διαχείρισης του υδροφορέα των Κατάπολων Αμοργού έτσι ώστε να μπορέσει να περιοριστεί το φαινόμενο. Τα σχέδια αυτά δημιουργήθηκαν μέσω της διαδικασίας της βελτιστοποίησης. Για την εύρεση της βέλτιστης, ή προσεγγιστικής στη βέλτιστη, λύσης, συνδυάστηκε το μοντέλο προσομοίωσης του Argus One και κώδικα PTC, με το εργαλείο βελτιστοποίησης της MATLAB και τους Γενετικούς Αλγόριθμους. Το ήδη υπάρχον μοντέλο προσομοίωσης του υδροφορέα (Σιάκα, 2015), προσαρμόστηκε ώστε, κάτω από ορισμένες συνθήκες άντλησης, να προβλέπει τα υδραυλικά ύψη της περιοχής για τα επόμενα πέντε χρόνια (2016-2020) και λειτούργησε αξιολογώντας τις παραμέτρους εισόδου (παροχές άντλησης) που δημιουργούνταν από τις διαδικασίες της επιλογής, της αναπαραγωγής και της μετάλλαξης βάσει των οποίων λειτουργούν οι Γενετικοί Αλγόριθμοι. Το κριτήριο τερματισμού της διαδικασίας ορίστηκε ως το πέρας 100 γενεών με 27 άτομα σε κάθε πληθυσμό. Για τον λόγο αυτό, τα αποτελέσματα της βελτιστοποίησης ενδέχεται να μην καταλήγουν στις βέλτιστες τιμές. el
Content SummarySalt water intrusion is considered as one of the most common issues in costal aquifers, while, in case of islands, the problem is magnified by the lack of alternative solution for water supply. Additional pressure is applied due to tourism and increased water demand. This is the case for many Greek islands. Amorgos is one of those islands and as a result, the island has to receive water quantities through shipping during summertime. The management of costal aquifers is crucial because of the underlying danger of permanent degradation of the aquifer. As a solution, four different plans are suggested and examined so that the salt water intrusion is constrained. These strategies were created through optimization process. In order to achieve global optimal, or near global optimal, a groundwater simulation model (Argus One – PTC) is being coupled with an optimization technique (Genetic Algorithm – MATLAB optimization tool). The initial groundwater model (Σιάκα, 2015) was adjusted so that it can predict the hydraulic heads, calculated for specific pumping rates, for the next five years (2016-2020). This simulation model is being used as an evaluation method of the fitness of various sets of pumping rates which are created from the Genetic Algorithm. The algorithm creates these sets of pumping rates through selection, crossover and mutation operators. The stopping criteria of the algorithm were set to be the maximum number of 100 generation. Each generation consists of 27 individuals in every population. As a result, the outcome of the optimization may not have yet reached a near optimal solution.en
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2016-10-10-
Date of Publication2016-
SubjectΥφαλμύρισηel
SubjectΓενετικοί αλγόριθμοιel
Bibliographic CitationMaria Christoforidou, "Optimal management of salt water intrusion phenomenon of Katapola aquifer of Amorgos island using genetic algorithms", Diploma Work, School of Environmental Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2016en
Bibliographic CitationΜαρία Χριστοφορίδου, "Βέλτιστη διαχείριση του φαινομένου της υφαλμύρισης στον υδροφορέα Κατάπολων της νήσου Αμοργού με τη χρήση γενετικού αλγόριθμου", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Περιβάλλοντος, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2016el

Available Files

Services

Statistics