URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/1BF709E7-4024-4506-BDB1-CA8C82BC2AE2 | - |
Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.66839 | - |
Γλώσσα | el | - |
Μέγεθος | 94 σελίδες | el |
Τίτλος | Αναγνώριση ολοκληρωμένων στοιχείων σε πλακέτα με χρήση έξυπνου κινητού | el |
Τίτλος | Using smartphone camera for identifying components on integrated circuits | en |
Δημιουργός | Michailou Labros | en |
Δημιουργός | Μιχαηλου Λαμπρος | el |
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Zervakis Michalis | en |
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Ζερβακης Μιχαλης | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Dollas Apostolos | en |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Δολλας Αποστολος | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Papaefstathiou Ioannis | en |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Παπαευσταθιου Ιωαννης | el |
Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
Εκδότης | Technical University of Crete | en |
Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering | en |
Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
Περίληψη | Τα τελευταία χρόνια τα έξυπνα κινητά τηλέφωνα συμβάλουν καθοριστικά στην διεκπεραίωση σύγχρονων καθημερινών εργασιών και λειτουργιών του ανθρώπου.
Αυτή η καθημερινά αυξανόμενη χρήση των κινητών οδηγεί στην συνεχόμενη βελτιστοποίηση των τεχνικών χαρακτηριστικών τους από την μεριά των κατασκευαστών (πολυπύρηνοι επεξεργαστές, προηγμένες ενσωματωμένες κάρτες γραφικών, υψηλής ανάλυσης κάμερες) μετατρέποντας τα σε μικρούς υπολογιστές τσέπης, δίνοντας στο χρήστη τεράστιες δυνατότητες.
Ταυτόχρονα οι προγραμματιστές αποκτώντας πρόσβαση σε αυτά τα τεχνικά χαρακτηριστικά δημιουργούν προηγμένες εφαρμογές με εξελιγμένες δυνατότητες.
Εφαρμογές όπως πλοήγηση στο διαδίκτυο, αναγνώριση τραγουδιών, κάμερα με λειτουργίες σταθεροποίησης εικόνας, ειδικά φίλτρα εστίασης, ανίχνευσης προσώπου, αντικειμένου κ.α.
Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη μιας εφαρμογής που αξιοποιεί πλήρως τις δυνατότητες του hardware και των εφαρμογών που προσφέρει ένα έξυπνο κινητό και πιο συγκεκριμένα μια συσκευή Android. Στο τέλος ο χρήστης έχει στη διάθεση του μια πλήρως λειτουργική και εύχρηστη εφαρμογή αναγνώρισης ολοκληρωμένων στοιχείων.
Η εφαρμογή αναπτύχθηκε για την πλατφόρμα Android, κάνοντας χρήση του Android SDK και της μηχανής αναγνώρισης χαρακτήρων Tesseract OCR. Για το κάλεσμα της βιβλιοθήκης Tesseract είναι απαραίτητη η χρήση του Android NDK και του Java Native Interface (JNI).
Παρουσιάζονται τα προβλήματα που προέκυψαν κατά την υλοποίηση της μεθόδου και οι λύσεις που επιλέχθηκαν για την αντιμετώπισή τους. Επίσης, επισημαίνεται η ανάγκη για δημιουργία διεθνούς βάσης δεδομένων για την αναγνώριση ολοκληρωμένων στοιχείων, αφού ελλείψει αυτής δεν μπορεί να γίνει αξιόπιστη σύγκριση των προτεινόμενων λύσεων και επιλογή της βέλτιστης. | el |
Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
Τύπος | Diploma Work | en |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2016-11-02 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2016 | - |
Θεματική Κατηγορία | Ocr | en |
Θεματική Κατηγορία | Android | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | Λάμπρος Μιχαήλου, "Αναγνώριση ολοκληρωμένων στοιχείων σε πλακέτα με χρήση έξυπνου κινητού", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2016 | el |
Βιβλιογραφική Αναφορά | Labros Michailou, "Using smartphone camera for identifying components on integrated circuits", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2016 | en |