Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Σχεδίαση και υλοποίηση συστήματος πολλαπλών FPGA για την επιτάχυνση μεγάλης κλίμακας αναλύσεων πληθυσμιακής γενομικής βασιζόμενες σε ανισορροπία σύνδεσης

Bozikas Dimitrios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/8199C02C-9F29-4793-A1F1-C6D1658A8FD4-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.67515-
Γλώσσαen-
Μέγεθος2.11 megabytesen
ΤίτλοςDesign and implementation of a multi-FPGA acceleration system for large-scale population genomics analyses based on linkage disequilibriumen
ΤίτλοςΣχεδίαση και υλοποίηση συστήματος πολλαπλών FPGA για την επιτάχυνση μεγάλης κλίμακας αναλύσεων πληθυσμιακής γενομικής βασιζόμενες σε ανισορροπία σύνδεσηςel
ΔημιουργόςBozikas Dimitriosen
ΔημιουργόςΜποζικας Δημητριοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Dollas Apostolosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Δολλας Αποστολοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Pnevmatikatos Dionysiosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Πνευματικατος Διονυσιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Papaefstathiou Ioannisen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Παπαευσταθιου Ιωαννηςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠεριγραφήΔιπλωματική εργασία που υποβλήθηκε στη σχολή ΗΜΜΥ του Πολ. Κρήτης για την πλήρωση προϋποθέσεων λήψης Πτυχίου.el
ΠερίληψηModern sequencing technologies have contributed to the creation and rapid expansion of DNA databases, already numbering thousands of whole genomes. The astonishing rate at which genomic data are being collected, combined with the fact that it has outpaced Moore’s law, establishes the necessity of the development of novel tools, capable of conducting large-scale genomics analyses efficiently. This work addresses the computational challenges inherent to the analysis of linkage disequilibrium (LD) levels in large-scale datasets. LD is a statistic that quantifies the non-random association between alleles at different genomic locations. While it contributes to a wide variety of genomics and genetics analyses, the compute- and memory-intensive operation of counting set bits (population count) in large vectors, required for the estimation of LD, hinders the efficient use of modern CPUs for such analyses, mainly due to the lack of a vectorized population counter. To overcome this obstacle, we present a novel hardware architecture for the calculation of pairwise LD scores based on reconfigurable logic. The proposed accelerator exploits the ability of reconfigurable machines to be programmed at the hardware level. The effective use of multiple levels of parallelism, combined with the efficient manipulation of the data structures on memory through the transformation of the memory layout, result in high throughput capabilities for the estimation of LD in arbitrarily large datasets. The architecture is, subsequently, mapped onto a high-performance heterogeneous computing platform that enables the parallel cooperation of 4 reconfigurable devices, while, simultaneously, providing a high-speed memory interface. The implemented accelerator is evaluated for analyses of simulated genomic data of varying sizes, through its comparison with corresponding state-of-the-art parallel software implementations, achieving speedups between 6.35X and 134.93X, depending on the dataset size. Concerning real-world analyses, such as scanning the 22nd chromosome of the human genome, the accelerator is capable of potentially achieving quintupled throughput when compared to highly optimized reference software running on multiple cores.en
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2017-03-08-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2017-
Θεματική ΚατηγορίαΑναδιατασσόμενη λογικήel
Θεματική ΚατηγορίαReconfigurable logicen
Θεματική ΚατηγορίαFPGAen
Θεματική ΚατηγορίαConveyen
Θεματική ΚατηγορίαLinkage disequilibriumen
Θεματική ΚατηγορίαΑνισορροπία σύνδεσηςel
Βιβλιογραφική ΑναφοράDimitrios Bozikas, "Design and implementation of a multi-FPGA acceleration system for large-scale population genomics analyses based on linkage disequilibrium", Diploma Work, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Chania, Greece, 2017en
Βιβλιογραφική ΑναφοράΔημήτριος Μπόζικας, "Σχεδίαση και υλοποίηση συστήματος πολλαπλών FPGA για την επιτάχυνση μεγάλης κλίμακας αναλύσεων πληθυσμιακής γενομικής βασιζόμενες σε ανισορροπία σύνδεσης", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2017el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά