Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/A4E41FAF-038A-46B7-A7C1-0639898AE859 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.68904 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 90 pages | en |
| Τίτλος | High throughput “on-the-fly” stream data processing on hybrid FPGA-based platform | en |
| Τίτλος | Υψηλής απόδοσης επεξεργασία ροών δεδομένων με χρήση υβριδικής πλατφόρμας βασισμένη σε αναδιατασσόμενη λογική | el |
| Δημιουργός | Rousopoulos Christos | en |
| Δημιουργός | Ρουσοπουλος Χρηστος | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Dollas Apostolos | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Δολλας Αποστολος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Pnevmatikatos Dionysios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Πνευματικατος Διονυσιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Papaefstathiou Ioannis | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Παπαευσταθιου Ιωαννης | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
| Περίληψη | With the dawn of social networks and the growth of the Internet of Things market, huge volumes of data are generated every second in various fields, such as banking, agriculture, finance, health care, bioinformatics etc. This data congestion drives the need for systems that offer real-time fast processing of this high-volume and velocity data, while looking for low-cost and power efficient solutions. The stream join is a fundamental and computationally expensive operation for relating information from different data streams, usually applied over a specific time-based window due to the unbounded size of the data streams. This thesis presents an innovative high performance FPGA-based system for accelerating stream join processing. The implemented system achieves at least one order of magnitude better processing throughput in comparison to other state-of-the-art software-based solutions and totally outperforms all lately proposed hardware-based solutions. Finally, the proposed hardware- based architecture is fully configurable and can be used as generic template for mapping stream processing algorithms on reconfigurable logic, taking into consideration real-world challenges and restrictions. | en |
| Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
| Τύπος | Master Thesis | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2017-07-18 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2017 | - |
| Θεματική Κατηγορία | FPGA | en |
| Θεματική Κατηγορία | Stream processing | en |
| Θεματική Κατηγορία | Stream join | en |
| Θεματική Κατηγορία | Micron-Convey | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Christos Rousopoulos, "High throughput “on-the-fly” stream data processing on hybrid FPGA-based platform", Master Thesis, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2017 | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Χρήστος Ρουσόπουλος, "Υψηλής απόδοσης επεξεργασία ροών δεδομένων με χρήση υβριδικής πλατφόρμας βασισμένη σε αναδιατασσόμενη λογική", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2017 | el |
Copyright © DIAS 2013
