Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Αριθμητική πρόγνωση της κλιματικής αλλαγής για τη μελλοντική διαχείριση του παράκτιου τουρισμού

Gaitani Efpraxia

Simple record

URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/54359DBD-7FD1-4013-BF73-671A0804E8ED-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.70211-
Languageel-
Extent59 σελίδεςel
TitleΑριθμητική πρόγνωση της κλιματικής αλλαγής για τη μελλοντική διαχείριση του παράκτιου τουρισμούel
CreatorGaitani Efpraxiaen
CreatorΓαϊτανη Ευπραξιαel
Contributor [Thesis Supervisor]Mathioudakis Emmanouilen
Contributor [Thesis Supervisor]Μαθιουδακης Εμμανουηλel
Contributor [Committee Member]Delis Anargyrosen
Contributor [Committee Member]Δελης Αναργυροςel
Contributor [Committee Member]Καμπάνης, Νῖκοςen
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
Content SummaryΟ στόχος αυτής της εργασίας είναι η διερεύνηση της συσχέτισης μεταξύ του παράκτιου τουρισμού και των κλιματικών συνθηκών. Επιπρόσθετα θα αναζητηθεί ο βαθμός επιρροής των κλιματικών συνθηκών στη διαδικασία λήψης αποφάσεων για επιθυμητό χρόνο και σε περιοχή των διακοπών αναψυχής.Επίσης θα γίνει συλλογή πληροφοριών σχετικές με τις αναμενόμενες κλιματικές συνθήκες έως το 2050 για τη περιοχή της Κρήτης μέσω του υπολογισμού των τουριστικών δεικτών TCI και HCI και δεδομένων από περιοχικά κλιματικά μοντέλα Για αυτό το σκοπό χρησιμοποιήθηκαν κλιματικά δεδομένα του περιφερειακού κλιματικού μοντέλου KNMI-RACMO2 για τη χρονική περίοδο 01/01/2011 έως 31/12/2050, όπως αυτά που εφαρμόστηκαν στο Ensemble Project.Το χρηματο- δοτούμενο από την ΕΕ αυτό ερευνητικό πρόγραμμα έχει στόχο την ανάπτυξη ενός συστήματος πρόβλεψης του συνόλου για την αλλαγή του κλίματος, βασισμένο στα βασικά μοντέλα παγκόσμιας και περιφερειακής γης υψηλής ανάλυσης. Το έργο αποσκοπεί στην ποσοτικοποίηση και τη μείωση της αβεβαιότητας στην εκπροσώπηση φυσικών, χημικών, βιολογικών και ανθρώπινων ανατροφοδοτήσεων στο σύστημα της Γης. Ειδικότερα η εκτίμηση του μελλοντικού κλίματος έγινε σύμφωνα με το σενάριο A1B (IPCC) του κλιματικού μοντέλου KNMI-RACMO2 για την εκτίμηση των απαραίτητων παραμέτρων που απαιτούν οι τουριστικοί δείκτες TCI και HCI. Η διακριτική ικανότητα που επιλέχθει για το RACMO2 είναι μεγέθους 0.25 μοιρών (25 χιλιομέτρων περίπου). Το μοντέλο RACMO 2 βασίζεται στο παγκόσμιο κλιματικό μοντέλο ECHAM5-r3 (GCM), χρησιμοποιεί κατά την κατακόρυφη διεύθυνση 40 κατακόρυφα επίπεδα και εκτείνεται σε οριζόντιο πλέγμα 95 επί 85 μοιρών. Τα κλιματικά δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν από το KNMI-RACMO2 είναι η θερμοκρασία του αέρα, η υγρασία, οι κατακρημνίσεις, η ηλιοφάνεια, η νεφοκάλυψη και ο άνεμος. Για την μελέτη των συγκεκριμένων τουριστικών περιοχών έγινε με την μέθοδο της γεωμετρικής παρεμβολής. Η μελέτη αυτή εξέτασε τις επιπτώσεις των δεικτών Tourism Climate Index (TCI) και Holiday Climate Index (HCI),οι οποίοι συνδυάζουν τις κλιματικές μεταβλητές, όπως θερμοκρασία, υγρασία κλπ., σε ενιαίους δείκτες, σχεδιασμένους για να αποτιμούν την καταλληλότητα των κλιματικών συνθηκών, ώστε να υποστηρίζονται υπαίθριες τουριστικές δραστηριότητες σε μία περιοχή. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η κλιματική αλλαγή θα οξύνει τα διαχρονικά προβλήματα του ελληνικού τουρισμού, με έμφαση στη περιοχή μελέτης που είναι το νησί της Κρήτης.el
Type of ItemΜεταπτυχιακή Διατριβήel
Type of ItemMaster Thesisen
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2017-11-20-
Date of Publication2017-
SubjectTourismen
SubjectΤουρισμόςel
SubjectClimatic changeen
SubjectΚλιματική αλλαγήel
Bibliographic CitationΕυπραξία Γαϊτάνη, "Αριθμητική πρόγνωση της κλιματικής αλλαγής για τη μελλοντική διαχείριση του παράκτιου τουρισμού", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2017el

Available Files

Services

Statistics

 

Copyright © DIAS 2013