Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Σχεδίαση και ανάπτυξη γνωστικής μηχανής ανάλυσης δεδομένων για δικτυακή ασφάλεια, με εφαρμογή τεχνολογιών Big Data και μεθόδων μηχανικής μάθησης.

Papadopoulos Dimitrios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/CE8E9331-811B-4D92-AEAF-143FEB67F286-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.71294-
Γλώσσαen-
Μέγεθος177 σελίδεςel
Μέγεθος4,6 megabytesen
ΤίτλοςΣχεδίαση και ανάπτυξη γνωστικής μηχανής ανάλυσης δεδομένων για δικτυακή ασφάλεια, με εφαρμογή τεχνολογιών Big Data και μεθόδων μηχανικής μάθησης.el
ΤίτλοςDesign and development of a cognitive data analytics engine for network security, implementing Big Data technologies & machine learning techniquesen
ΔημιουργόςPapadopoulos Dimitriosen
ΔημιουργόςΠαπαδοπουλος Δημητριοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Spanoudakis Nikolaosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Σπανουδακης Νικολαοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Καραματσούκης Κωνσταντίνοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Karamatsoukis Constantinosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Παπαδάκης Νικόλαοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Papadakis Nikolaosen
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
ΕκδότηςΣτρατιωτική Σχολή Ευελπίδωνel
ΕκδότηςHellenic Military Academyen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠεριγραφήThesis submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Master of Science in Systems Engineeringen
ΠερίληψηThe main objectives of this Master’s thesis may be summarized as follows: a. The presentation of Big Data’s impact on modern applications, with particular emphasis on cybersecurity analytics. The review of the challenging aspects as an aftermath of the world’s transformation towards a data-driven culture and the identification of the arisen opportunities in the field of network security. b. The study of machine learning utilisation in cybersecurity for the extraction of hidden knowledge in accumulated network data and the comparison between cognitive anomaly detection systems and traditional signature-based systems. The categorisation of machine-learning methods to supervised and unsupervised and the presentation of the mathematical background regarding the most common algorithms of each family, along with several cybersecurity implementations. c. The architectural design, development and implementation of a state-of-the-art data analytics engine, in the framework of the SHIELD EU-funded cybersecurity project. The presentation of all the relevant components, placing more focus on the description of the data acquisition and data analytics modules which constitute the core of the platform. d. The deployment, configuration, usage and testing of the Apache Spot platform as an integrated analytics ecosystem for the accomplishment of anomaly detection, using public and captured network traffic datasets. The drawing of conclusions that identify the strong and weak points of the engine and can be generalised for the majority of cognitive analytics systems.en
ΤύποςΜεταπτυχιακή Διατριβήel
ΤύποςMaster Thesisen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/en
Ημερομηνία2018-02-06-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2017-
Θεματική ΚατηγορίαΜηχανική μάθησηel
Θεματική ΚατηγορίαMachine learningen
Θεματική ΚατηγορίαΚυβερνοασφάλειαel
Θεματική ΚατηγορίαCognitive cybersecurityen
Θεματική ΚατηγορίαBig dataen
Βιβλιογραφική ΑναφοράDimitrios Papadopoulos, "Design and development of a cognitive data analytics engine for network security, implementing Big Data technologies & machine learning techniques", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Hellenic Army Academy, Chania, Greece, 2017en
Βιβλιογραφική ΑναφοράΔημήτριος Παπαδόπουλος, "Σχεδίαση και ανάπτυξη γνωστικής μηχανής ανάλυσης δεδομένων για δικτυακή ασφάλεια, με εφαρμογή τεχνολογιών Big Data και μεθόδων μηχανικής μάθησης.", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2017el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά