Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/07DA68CE-C4A9-4B36-9849-C21A1C39F895 | - |
| Αναγνωριστικό | https://ieeexplore.ieee.org/document/7844395/ | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1109/SMC.2016.7844395 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 6 pages | en |
| Τίτλος | A petri net based methodology for modelling, analysis, demand forecast and optimal planning of batch production systems | en |
| Δημιουργός | Vrontakis Konstantinos | en |
| Δημιουργός | Βροντακης Κωνσταντινος | el |
| Δημιουργός | Kampianakis Andreas | en |
| Δημιουργός | Καμπιανακης Ανδρεας | el |
| Δημιουργός | Tsinarakis Georgios | en |
| Δημιουργός | Τσιναρακης Γεωργιος | el |
| Εκδότης | Institute of Electrical and Electronics Engineers | en |
| Περίληψη | A methodology for optimal production planning of an industry, processing multiple raw material types, is presented. Petri net modeling of production procedures, combined with stochastic forecast of upcoming demand, produce necessary input for a Mixed Integer Linear Problem (MILP) that calculates optimal production timeline according to various constraints. The methodology is developed for batch production systems with resource sharing between different types of final products, and is applied to a real case study system. | en |
| Τύπος | Πλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριο | el |
| Τύπος | Conference Full Paper | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2018-05-29 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2017 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Petri nets | en |
| Θεματική Κατηγορία | Stochastic processes | en |
| Θεματική Κατηγορία | Batch production systems | en |
| Θεματική Κατηγορία | Demand forecasting | en |
| Θεματική Κατηγορία | Integer programming | en |
| Θεματική Κατηγορία | Linear programming | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | K. E. Vrontakis, A. N. Kampianakis and G. J. Tsinarakis, "A petri net based methodology for modelling, analysis, demand forecast and optimal planning of batch production systems," in 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2017, pp. 1136-1141. doi: 10.1109/SMC.2016.7844395 | en |
Copyright © DIAS 2013
