Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/2CD4C8C1-7DEE-4F73-BBE1-E1E186A01B16 | - |
| Αναγνωριστικό | https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-56154-7_7 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1007/978-3-319-56154-7_7 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 12 pages | en |
| Τίτλος | Assembly of gene expression networks based on a breast cancer signature | en |
| Δημιουργός | Chalepakis-Ntellis Dimitrios-Apostolos | en |
| Δημιουργός | Χαλεπακης-Ντελλης Δημητριος-Αποστολος | el |
| Δημιουργός | Bei Aikaterini | en |
| Δημιουργός | Μπεη Αικατερινη | el |
| Δημιουργός | Kafetzopoulos Dimitris | en |
| Δημιουργός | Zervakis Michail | en |
| Δημιουργός | Ζερβακης Μιχαηλ | el |
| Εκδότης | Springer Verlag | en |
| Περίληψη | The aim of this paper is to provide a snapshot of functional networks with central nodes (hubs) relying on the behavior of genes linked to a specific interaction network. Utilizing a ‘breast cancer signature’, a Bayesian approach is applied for the construction of gene interaction networks from different populations. We demonstrate that the hub genes of the differentiating network between cancer and control states can be regarded as potential markers for breast cancer. Furthermore, the differentiating subnetworks can be informative of the phenotype and provide new knowledge about the functional interactions and molecular pathways involved in breast cancer. | en |
| Τύπος | Πλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριο | el |
| Τύπος | Conference Full Paper | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2018-06-08 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2017 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Bayesian networks | en |
| Θεματική Κατηγορία | Breast cancer markers | en |
| Θεματική Κατηγορία | Gene expression networks | en |
| Θεματική Κατηγορία | Protein-protein interactions | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | D. A. C. Ntellis, E. S. Bei, D. Kafetzopoulos and M. Zervakis, "Assembly of gene expression networks based on a breast cancer signature," in 5th International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2017, pp. 62-73. doi: 10.1007/978-3-319-56154-7_7 | en |
Copyright © DIAS 2013
