Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Μεθοδολογίες ευσταθούς βελτιστοποίησης επενδυτικών χαρτοφυλακίων: μια υπολογιστική συγκριτική ανάλυση

Georgantas Antonios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/686D832D-3C31-4572-ACE8-422E90091067-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.76532-
Γλώσσαen-
Μέγεθος1.2 megabytesen
ΤίτλοςRobust optimization approaches for portfolio selection - a computational and comparative analysisen
ΤίτλοςΜεθοδολογίες ευσταθούς βελτιστοποίησης επενδυτικών χαρτοφυλακίων: μια υπολογιστική συγκριτική ανάλυσηel
ΔημιουργόςGeorgantas Antoniosen
ΔημιουργόςΓεωργαντας Αντωνιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Pasiouras Fotiosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Πασιουρας Φωτιοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Doumpos Michaelen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Δουμπος Μιχαηλel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Zopounidis Konstantinosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ζοπουνιδης Κωνσταντινοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
Περιγραφή"Μια εργασία που υποβλήθηκε για τη μερική κάλυψη των αναγκών απόκτησης του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης στη Σχολή ΜΠΔ".el
ΠερίληψηThe field of portfolio selection is an active research topic, which combines elements and methodologies from various fields, such as optimization, decision analysis, risk management, data science, forecasting, etc. The modeling and treatment of deep uncertainties for the future asset returns is a major issue for the success of analytical portfolio selection models. Recently, robust optimization (RO) models have attracted a lot of interest in this area. RO provides a computationally tractable framework for portfolio optimization based on relatively general assumptions on the probability distributions of the uncertain risk parameters. Thus, RO extends the framework of traditional linear and non-linear models (e.g., the well-known mean-variance model), incorporating uncertainty through a formal and analytical approach into the modeling process. Robust counterparts of existing models can be considered as worst-case re-formulations as far as deviations of the uncertain parameters from their nominal values are concerned. Although several RO models have been proposed in the literature focusing on various risk measures and different types of uncertainty sets about asset returns, analytical empirical assessments of their performance have not been performed in a comprehensive manner. The objective of this study is to fill in this gap in the literature. More specifically, we consider different types of RO models based on popular risk measures and conduct an extensive comparative analysis of their performance using data from the US market during the period 2005-2016. For the analysis, three different robust versions of the mean-variance model are considered, together with two other robust models for conditional value-at-risk and the omega ratio. The robust versions are compared against standard (non-robust) models through various portfolio performance metrics, focusing on out-of-sample results. The analysis is based on a rolling window approach. en
ΤύποςΜεταπτυχιακή Διατριβήel
ΤύποςMaster Thesisen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/en
Ημερομηνία2018-06-18-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2018-
Θεματική ΚατηγορίαΕυσταθής βελτιστοποίησηel
Θεματική ΚατηγορίαRobust optimizationen
Θεματική ΚατηγορίαΑνάλυση χαρτοφυλακίουel
Θεματική ΚατηγορίαPortfolio selectionen
Βιβλιογραφική ΑναφοράAntonios Georgantas, "Robust optimization approaches for portfolio selection - a computational and comparative analysis", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2018el
Βιβλιογραφική ΑναφοράΑντώνιος Γεωργαντάς, "Μεθοδολογίες ευσταθούς βελτιστοποίησης επενδυτικών χαρτοφυλακίων: μια υπολογιστική συγκριτική ανάλυση", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2018el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά