Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

ViSTPro: a platform for visualization of spatiotemporal processes on Google Earth

Sifakis Ioannis, Christodoulakis Stavros, Moumoutzis Nektarios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/A4D5978C-652B-4A9F-8BA5-2F868359D3B3-
Αναγνωριστικόhttps://ieeexplore.ieee.org/document/7753395/-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1109/SMAP.2016.7753395-
Γλώσσαen-
Μέγεθος6 pagesen
ΤίτλοςViSTPro: a platform for visualization of spatiotemporal processes on Google Earthen
ΔημιουργόςSifakis Ioannisen
ΔημιουργόςΣηφακης Ιωαννηςel
ΔημιουργόςChristodoulakis Stavrosen
ΔημιουργόςΧριστοδουλακης Σταυροςel
ΔημιουργόςMoumoutzis Nektariosen
ΔημιουργόςΜουμουτζης Νεκταριοςel
ΕκδότηςInstitute of Electrical and Electronics Engineersen
ΠερίληψηThe presentation of spatiotemporal processes is a recurring theme in learning. Such processes are part of the standard curricula in subjects like geography, history, environmental education etc., as well as in professional learning tools like serious games. Learners face several difficulties in studying learning topics without strong spatiotemporal process visualization and explanation support. This paper presents an approach to tackle these problems by providing a spatiotemporal process modeling, visualization and explanation platform on top of Google Earth. The platform is based on a generic conceptual model that adapts to various types of spatiotemporal processes and enables learners to make rich inquiries in a playful manner that resembles their experiences with digital games. en
ΤύποςΠλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Full Paperen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2018-06-27-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2016-
Θεματική ΚατηγορίαGoogle Earthen
Θεματική ΚατηγορίαSpatiotemporal processesen
Θεματική ΚατηγορίαVisualizationen
Βιβλιογραφική ΑναφοράY. Sifakis, S. Christodoulakis and N. Moumoutzis, "ViSTPro: a platform for visualization of spatiotemporal processes on Google Earth," in 11th International Workshop on Semantic and Social Media Adaptation and Personalization, 2016, pp. 117-122. doi: 10.1109/SMAP.2016.7753395en

Υπηρεσίες

Στατιστικά