URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/C8292A00-F3E3-46C1-A4B5-79E358B370CA | - |
Αναγνωριστικό | https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11042-015-2512-x | - |
Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1007/s11042-015-2512-x | - |
Γλώσσα | en | - |
Μέγεθος | 28 pages | en |
Τίτλος | Semi-supervised vision-based maritime surveillance system using fused visual attention maps | en |
Δημιουργός | Makantasis Konstantinos | en |
Δημιουργός | Μακαντασης Κωνσταντινος | el |
Δημιουργός | Protopapadakis Eftychios | en |
Δημιουργός | Πρωτοπαπαδακης Ευτυχιος | el |
Δημιουργός | Doulamis Anastasios | en |
Δημιουργός | Δουλαμης Αναστασιος | el |
Δημιουργός | Matsatsinis Nikolaos | en |
Δημιουργός | Ματσατσινης Νικολαος | el |
Εκδότης | Springer Verlag | en |
Περίληψη | This paper presents a vision-based system for maritime surveillance, using moving PTZ cameras. The proposed methodology fuses a visual attention method that exploits low-level image features appropriately selected for maritime environment, with appropriate tracker, without making any assumptions about environmental or visual conditions. The offline initialization is based on large graph semi-supervised technique. System’s performance was evaluated with videos from cameras placed at Limassol port and Venetian port of Chania. Results suggest high detection ability, despite dynamically changing visual conditions and different kinds of vessels, all in real time. | en |
Τύπος | Peer-Reviewed Journal Publication | en |
Τύπος | Δημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτές | el |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2018-06-28 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2016 | - |
Θεματική Κατηγορία | Maritime surveillance | en |
Θεματική Κατηγορία | Semi-supervised learning | en |
Θεματική Κατηγορία | Vehicle tracking | en |
Θεματική Κατηγορία | Vision-based system | en |
Θεματική Κατηγορία | Visual attention maps | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | K. Makantasis, E. Protopapadakis, A. Doulamis and N. Matsatsinis, "Semi-supervised vision-based maritime surveillance system using fused visual attention maps," Multimed. Tools Appl., vol. 75, no. 22, pp. 15051-15078, Nov. 2016. doi: 10.1007/s11042-015-2512-x | en |