URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/5EC34156-E59F-4B83-B18C-3704A82E2849 | - |
Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.78731 | - |
Γλώσσα | en | - |
Μέγεθος | 100 pages | el |
Τίτλος | Stochastic life cycle assessment and cost analysis in renewable energy systems | en |
Δημιουργός | Milousi Maria | en |
Δημιουργός | Μιλουση Μαρια | el |
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Daras Tryfonas | en |
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Δαρας Τρυφωνας | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Zopounidis Konstantinos | en |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ζοπουνιδης Κωνσταντινος | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Doumpos Michael | en |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Δουμπος Μιχαηλ | el |
Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
Εκδότης | Technical University of Crete | en |
Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
Περιγραφή | Μεταπτυχιακή Διατριβή που υποβλήθηκε στη σχολή ΜΠΔ του Πολυτεχνείου Κρήτης για την πλήρωση προϋποθέσεων λήψης Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης | el |
Περίληψη | Life Cycle Assessment (LCA) is a systematic, analytical process for assessing the environmental implications of systems or products, from raw material extraction (or “cradle”) through manufacture, use, and end of life (the “grave”). Though it is clear that LCA results are subject to many sources of uncertainty, it is also important to know to what extent the outcome of such an analysis is affected by various types of uncertainty (such as parameter, scenario and model uncertainty) and may occur in the goal and scope definition, the inventory analysis and the impact assessment of an LCA. Proper evaluation of the inherent uncertainties provides useful information for the reliability of LCA-based decisions and a necessary guide for future minimization of inaccuracies. The selection of a proper technique is largely based on the type and extent of details required by the specific case-study (i.e. sensitivity analysis, Monte Carlo simulation, Markov chain, Multiple linear regression, Fuzzy set theory and fuzzy logic, etc.).
There have been several attempts to spot and highlight various statistical-stochastic uncertainties in LCA, as they are increasingly affecting the relevant methodologies, databases and software. The thesis contains a detailed LCA and techno-economic study of selected Renewable Energy Systems: geothermal power plants, photovoltaics (thin-film and crystalline) and solar thermal collectors (flat plate and vacuum tube). The advanced software SimaPro accompanied with the updated ecoinvent database have been used for the implementation of the LCA case studies, while all technical and economic calculations have been performed through RETSCreen. | el |
Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
Τύπος | Master Thesis | en |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2018-09-13 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2018 | - |
Θεματική Κατηγορία | Renewable energy sources | en |
Θεματική Κατηγορία | Renewable energy systems | en |
Θεματική Κατηγορία | Ανανεώσιμες πηγές ενέργειας | el |
Θεματική Κατηγορία | Ανάλυση κύκλου ζωής | el |
Θεματική Κατηγορία | Life cycle assessment | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | Maria Milousi, "Stochastic life cycle assessment and cost analysis in renewable energy systems", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2018 | en |