Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Stochastic life cycle assessment and cost analysis in renewable energy systems

Milousi Maria

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/5EC34156-E59F-4B83-B18C-3704A82E2849-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.78731-
Γλώσσαen-
Μέγεθος100 pagesel
ΤίτλοςStochastic life cycle assessment and cost analysis in renewable energy systemsen
ΔημιουργόςMilousi Mariaen
ΔημιουργόςΜιλουση Μαριαel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Daras Tryfonasen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Δαρας Τρυφωναςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Zopounidis Konstantinosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ζοπουνιδης Κωνσταντινοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Doumpos Michaelen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Δουμπος Μιχαηλel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠεριγραφήΜεταπτυχιακή Διατριβή που υποβλήθηκε στη σχολή ΜΠΔ του Πολυτεχνείου Κρήτης για την πλήρωση προϋποθέσεων λήψης Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσηςel
ΠερίληψηLife Cycle Assessment (LCA) is a systematic, analytical process for assessing the environmental implications of systems or products, from raw material extraction (or “cradle”) through manufacture, use, and end of life (the “grave”). Though it is clear that LCA results are subject to many sources of uncertainty, it is also important to know to what extent the outcome of such an analysis is affected by various types of uncertainty (such as parameter, scenario and model uncertainty) and may occur in the goal and scope definition, the inventory analysis and the impact assessment of an LCA. Proper evaluation of the inherent uncertainties provides useful information for the reliability of LCA-based decisions and a necessary guide for future minimization of inaccuracies. The selection of a proper technique is largely based on the type and extent of details required by the specific case-study (i.e. sensitivity analysis, Monte Carlo simulation, Markov chain, Multiple linear regression, Fuzzy set theory and fuzzy logic, etc.). There have been several attempts to spot and highlight various statistical-stochastic uncertainties in LCA, as they are increasingly affecting the relevant methodologies, databases and software. The thesis contains a detailed LCA and techno-economic study of selected Renewable Energy Systems: geothermal power plants, photovoltaics (thin-film and crystalline) and solar thermal collectors (flat plate and vacuum tube). The advanced software SimaPro accompanied with the updated ecoinvent database have been used for the implementation of the LCA case studies, while all technical and economic calculations have been performed through RETSCreen.el
ΤύποςΜεταπτυχιακή Διατριβήel
ΤύποςMaster Thesisen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/en
Ημερομηνία2018-09-13-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2018-
Θεματική ΚατηγορίαRenewable energy sourcesen
Θεματική ΚατηγορίαRenewable energy systemsen
Θεματική ΚατηγορίαΑνανεώσιμες πηγές ενέργειαςel
Θεματική ΚατηγορίαΑνάλυση κύκλου ζωήςel
Θεματική ΚατηγορίαLife cycle assessmenten
Βιβλιογραφική ΑναφοράMaria Milousi, "Stochastic life cycle assessment and cost analysis in renewable energy systems", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2018en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά