Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Optimal blind APSK detection in polynomial time

Fountzoulas Ioannis, Karystinos Georgios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/AB9402BB-B83B-4FF6-B0BC-2C0998DA14A3-
Αναγνωριστικόhttps://ieeexplore.ieee.org/document/7391051-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1109/VTCFall.2015.7391051-
Γλώσσαen-
ΤίτλοςOptimal blind APSK detection in polynomial timeen
ΔημιουργόςFountzoulas Ioannisen
ΔημιουργόςΦουντζουλας Ιωαννηςel
ΔημιουργόςKarystinos Georgiosen
ΔημιουργόςΚαρυστινος Γεωργιοςel
ΕκδότηςInstitute of Electrical and Electronics Engineersen
ΠερίληψηAmplitude/phase-shift keying (APSK) is a power-and bandwidth-efficient modulation technique that is robust against high-power-amplifier nonlinear distortion effects and has been adopted in the standard DVB-S2 for digital video broadcasting and interactive broadband satellite services. Differential APSK has been studied as a simple blind alternative that avoids channel estimation and tracking at the receiver. However, if the channel is unknown at the receiver end, then the optimal blind detector takes the form of a sequence detector and has exponential (in the sequence length) complexity when implemented through a conventional exhaustive search among all possible data sequences. In this work, we develop a novel algorithm that has polynomial complexity and performs optimal blind sequence detection of APSK.en
ΤύποςΠλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Full Paperen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2018-10-25-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2015-
Θεματική ΚατηγορίαComplexity theoryen
Θεματική ΚατηγορίαReceiversen
Θεματική ΚατηγορίαDetectorsen
Θεματική ΚατηγορίαChannel estimationen
Θεματική ΚατηγορίαPhase shift keyingen
Θεματική ΚατηγορίαQuadrature amplitude modulationen
Θεματική ΚατηγορίαDigital video broadcastingen
Βιβλιογραφική ΑναφοράY. Fountzoulas and G. N. Karystinos, "Optimal blind APSK detection in polynomial time," in 82nd IEEE Vehicular Technology Conference, 2016. doi: 10.1109/VTCFall.2015.7391051en

Υπηρεσίες

Στατιστικά