URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/DF2A085B-C8BE-4F0D-8724-4D654D5F4235 | - |
Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.80972 | - |
Language | el | - |
Extent | 61 σελίδες | el |
Title | Εφαρμογή του αλγόριθμου διαφορικής εξέλιξης στο πρόβλημα του βέλτιστου σχεδιασμού γραμμής προϊόντων | el |
Title | Application of differential evolution to the optimal product line design problem | en |
Creator | Charalampous Lefteris | en |
Creator | Χαραλαμπους Λευτερης | el |
Contributor [Committee Member] | Marinakis Ioannis | en |
Contributor [Committee Member] | Μαρινακης Ιωαννης | el |
Contributor [Committee Member] | Spanoudakis Nikolaos | en |
Contributor [Committee Member] | Σπανουδακης Νικολαος | el |
Contributor [Thesis Supervisor] | Tsafarakis Stelios | en |
Contributor [Thesis Supervisor] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
Publisher | Technical University of Crete | en |
Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
Content Summary | Στην παρούσα εργασία θα γίνει εφαρμογή Μεθευρετικών Αλγορίθμων και πιο συγκεκριμένα Εξελιγκτικού Αλγόριθμου του Aλγόριθμου Διαφορικής Εξέλιξης στο πρόβλημα βέλτιστου σχεδιασμού γραμμής προϊόντων. Σκοπός είναι ο σχεδιασμός μιας γραμμής προϊόντων, ο συνδυασμός των οποίων θα ικανοποιεί κάποιους στόχους που έχουν τεθεί από την εταιρεία.
Στο συγκεκριμένο παράδειγμα, ο στόχος είναι η βελτιστοποίηση του κέρδους της εταιρείας, σε μια δεδομένη ανταγωνιστική αγορά. Τα προϊόντα προς σχεδιασμό αναλύονται ανάλογα με τα χαρακτηριστικά τους, τα οποία στη συνέχεια συνδυάζονται με διαφορετικούς τρόπους για να επιτευχθεί βελτιστοποίηση του κέρδους.
Το πρόβλημα κατατάσσεται στα NP – hard προβλήματα, επειδή οι δυνατοί συνδυασμοί των χαρακτηριστικών των προϊόντων, δεν μπορούν να ελεγχθούν σε πολυωνυμικό χρόνο. Για το λόγο αυτό έγιναν προσπάθειες επίλυσης του προβλήματος, με μεθευρετικές μεθόδους οι οποίες μπορούν να προσεγγίσουν μια «καλή» λύση, χωρίς να εγγυώνται για το ολικό βέλτιστο. Στο πρόβλημα θα εφαρμοστεί ο αλγόριθμος Διαφορικής Εξέλιξης, καθώς και κάποιος υβριδικός τους, του οποίου η υλοποίηση θα προσαρμοστεί ανάλογα με το πρόβλημα. Η γλώσσα προγραμματισμού που επιλέχτηκε είναι η Matlab. | el |
Content Summary | In this paper Metaheuristic Algorithm like Differential Evolution as well as some hybrids will be applied in order to solve the optimal product line design problem. Our purpose is to find optimal solutions to a product line designing problem that is far too large for complete enumeration.
More specifically, the goal is to optimize the company's profit in a given competitive market. The products to be designed are analyzed according to their characteristics, which are combined in different ways to achieve maximization of profit.
The problem is classified as NP - hard problem because the possible combinations of product characteristics cannot be controlled in polynomial time. For this reason, attempts have been made to solve the problem, with metaheuristic methods that can approach a "good" solution without guaranteeing the overall optimum. Differential Evolution, as well as some of their hybrids, will be parameterized according to the problem. The chosen programming language is Matlab. | en |
Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
Type of Item | Diploma Work | en |
License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Date of Item | 2019-02-20 | - |
Date of Publication | 2019 | - |
Subject | Marketing | en |
Subject | Μάρκετινγκ | el |
Bibliographic Citation | Λευτέρης Χαραλάμπους, "Εφαρμογή του αλγόριθμου διαφορικής εξέλιξης στο πρόβλημα του βέλτιστου σχεδιασμού γραμμής προϊόντων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2019 | el |
Bibliographic Citation | Lefteris Charalampous, "Application of differential evolution to the optimal product line design problem", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2019 | en |