URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/906DB9AD-11FA-4E00-808B-8831309FB5A3 | - |
Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.81069 | - |
Language | el | - |
Extent | 7.29 megabytes | en |
Title | Ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη γνώσης από μεγάλους όγκους δεδομένων κυβερνοάμυνας | el |
Creator | Karapilafis Georgios | en |
Creator | Καραπιλαφης Γεωργιος | el |
Contributor [Thesis Supervisor] | Matsatsinis Nikolaos | en |
Contributor [Thesis Supervisor] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
Contributor [Committee Member] | Tsafarakis Stelios | en |
Contributor [Committee Member] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
Contributor [Committee Member] | Daras Nikolaos | en |
Contributor [Committee Member] | Δαρας Νικολαος | el |
Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
Publisher | Technical University of Crete | en |
Publisher | Hellenic Army Academy | en |
Publisher | Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων | el |
Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
Description | Μεταπτυχιακή Διατριβή που υπεβλήθη για την μερική ικανοποίηση των απαιτήσεων την απόκτηση Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης στα πλαίσια του Διατμηματικού ΜΠΣ ΣΣΕ και Πολυτεχνείου Κρήτης | el |
Content Summary | Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή έχει ως στόχο την κατάδειξη των νέων
κατευθύνσεων στο τομέα της κυβερνοάμυνας μέσω της επιστήμης των δεδομένων (data science), προς την δημιουργία ενός ασφαλέστερου περιβάλλοντος στον κυβερνοχώρο. Οι ολοένα και αυξανόμενες σε ιδιοφυία τεχνικές επιθέσεων με την ταυτόχρονη αύξηση της εξάρτησης ακόμα και ολόκληρων οικονομιών στις ψηφιακές λύσεις, καθιστούν την ασφάλεια
στον κυβερνοχώρο στρατηγικής σημασίας για κράτη-έθνη, οργανισμούς και τον καθένα προσωπικά. Οι εξελίξεις στο τομέα της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης, σε συνδυασμό με τις ήδη υπάρχουσες παραδοσιακές λύσεις ασφάλειας, μπορούν να αποκτήσουν τεράστια δυναμική, συμβάλλοντας στη δημιουργία ενός ασφαλέστερου περιβάλλοντος, το οποίο θα μπορούν να εκμεταλλεύονται οι κοινωνίες για την ανάπτυξή τους.
Στη παρούσα διατριβή, θα γίνει ανάλυση ενός συνόλου από δεδομένα που έχουν συλλεχθεί σε περιβάλλον εργαστηρίου και αφορούν συγκεκριμένα σε ροές δεδομένων από αιτήσεις σε περιβάλλον Web μέσω του πρωτοκόλλου HTTP (web requests) προς μελέτη της απόδοσης ενός συστήματος μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση και κατηγοριοποίηση αντίστοιχων
επιθέσεων ή ανώμαλων ροών δεδομένων. | el |
Type of Item | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
Type of Item | Master Thesis | en |
License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Date of Item | 2019-02-18 | - |
Date of Publication | 2018 | - |
Subject | Κυβερνοάμυνα | el |
Subject | Big Data | en |
Bibliographic Citation | Γεώργιος Καραπιλάφης, "Ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη γνώσης από μεγάλους όγκους δεδομένων κυβερνοάμυνας", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2018 | el |