Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη γνώσης από μεγάλους όγκους δεδομένων κυβερνοάμυνας

Karapilafis Georgios

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/906DB9AD-11FA-4E00-808B-8831309FB5A3-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.81069-
Languageel-
Extent7.29 megabytesen
TitleΑνάλυση δεδομένων και εξόρυξη γνώσης από μεγάλους όγκους δεδομένων κυβερνοάμυναςel
CreatorKarapilafis Georgiosen
CreatorΚαραπιλαφης Γεωργιοςel
Contributor [Thesis Supervisor]Matsatsinis Nikolaosen
Contributor [Thesis Supervisor]Ματσατσινης Νικολαοςel
Contributor [Committee Member]Tsafarakis Steliosen
Contributor [Committee Member]Τσαφαρακης Στελιοςel
Contributor [Committee Member]Daras Nikolaosen
Contributor [Committee Member]Δαρας Νικολαοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
PublisherHellenic Army Academyen
PublisherΣτρατιωτική Σχολή Ευελπίδωνel
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
DescriptionΜεταπτυχιακή Διατριβή που υπεβλήθη για την μερική ικανοποίηση των απαιτήσεων την απόκτηση Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης στα πλαίσια του Διατμηματικού ΜΠΣ ΣΣΕ και Πολυτεχνείου Κρήτηςel
Content SummaryΗ παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή έχει ως στόχο την κατάδειξη των νέων κατευθύνσεων στο τομέα της κυβερνοάμυνας μέσω της επιστήμης των δεδομένων (data science), προς την δημιουργία ενός ασφαλέστερου περιβάλλοντος στον κυβερνοχώρο. Οι ολοένα και αυξανόμενες σε ιδιοφυία τεχνικές επιθέσεων με την ταυτόχρονη αύξηση της εξάρτησης ακόμα και ολόκληρων οικονομιών στις ψηφιακές λύσεις, καθιστούν την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο στρατηγικής σημασίας για κράτη-έθνη, οργανισμούς και τον καθένα προσωπικά. Οι εξελίξεις στο τομέα της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης, σε συνδυασμό με τις ήδη υπάρχουσες παραδοσιακές λύσεις ασφάλειας, μπορούν να αποκτήσουν τεράστια δυναμική, συμβάλλοντας στη δημιουργία ενός ασφαλέστερου περιβάλλοντος, το οποίο θα μπορούν να εκμεταλλεύονται οι κοινωνίες για την ανάπτυξή τους. Στη παρούσα διατριβή, θα γίνει ανάλυση ενός συνόλου από δεδομένα που έχουν συλλεχθεί σε περιβάλλον εργαστηρίου και αφορούν συγκεκριμένα σε ροές δεδομένων από αιτήσεις σε περιβάλλον Web μέσω του πρωτοκόλλου HTTP (web requests) προς μελέτη της απόδοσης ενός συστήματος μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση και κατηγοριοποίηση αντίστοιχων επιθέσεων ή ανώμαλων ροών δεδομένων.el
Type of ItemΜεταπτυχιακή Διατριβήel
Type of ItemMaster Thesisen
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2019-02-18-
Date of Publication2018-
SubjectΚυβερνοάμυναel
SubjectBig Dataen
Bibliographic CitationΓεώργιος Καραπιλάφης, "Ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη γνώσης από μεγάλους όγκους δεδομένων κυβερνοάμυνας", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2018el

Available Files

Services

Statistics