Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/906DB9AD-11FA-4E00-808B-8831309FB5A3 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.81069 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 7.29 megabytes | en |
| Τίτλος | Ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη γνώσης από μεγάλους όγκους δεδομένων κυβερνοάμυνας | el |
| Δημιουργός | Karapilafis Georgios | en |
| Δημιουργός | Καραπιλαφης Γεωργιος | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Matsatsinis Nikolaos | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Tsafarakis Stelios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Daras Nikolaos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Δαρας Νικολαος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Εκδότης | Hellenic Army Academy | en |
| Εκδότης | Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων | el |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περιγραφή | Μεταπτυχιακή Διατριβή που υπεβλήθη για την μερική ικανοποίηση των απαιτήσεων την απόκτηση Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης στα πλαίσια του Διατμηματικού ΜΠΣ ΣΣΕ και Πολυτεχνείου Κρήτης | el |
| Περίληψη | Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή έχει ως στόχο την κατάδειξη των νέων κατευθύνσεων στο τομέα της κυβερνοάμυνας μέσω της επιστήμης των δεδομένων (data science), προς την δημιουργία ενός ασφαλέστερου περιβάλλοντος στον κυβερνοχώρο. Οι ολοένα και αυξανόμενες σε ιδιοφυία τεχνικές επιθέσεων με την ταυτόχρονη αύξηση της εξάρτησης ακόμα και ολόκληρων οικονομιών στις ψηφιακές λύσεις, καθιστούν την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο στρατηγικής σημασίας για κράτη-έθνη, οργανισμούς και τον καθένα προσωπικά. Οι εξελίξεις στο τομέα της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης, σε συνδυασμό με τις ήδη υπάρχουσες παραδοσιακές λύσεις ασφάλειας, μπορούν να αποκτήσουν τεράστια δυναμική, συμβάλλοντας στη δημιουργία ενός ασφαλέστερου περιβάλλοντος, το οποίο θα μπορούν να εκμεταλλεύονται οι κοινωνίες για την ανάπτυξή τους. Στη παρούσα διατριβή, θα γίνει ανάλυση ενός συνόλου από δεδομένα που έχουν συλλεχθεί σε περιβάλλον εργαστηρίου και αφορούν συγκεκριμένα σε ροές δεδομένων από αιτήσεις σε περιβάλλον Web μέσω του πρωτοκόλλου HTTP (web requests) προς μελέτη της απόδοσης ενός συστήματος μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση και κατηγοριοποίηση αντίστοιχων επιθέσεων ή ανώμαλων ροών δεδομένων. | el |
| Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
| Τύπος | Master Thesis | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2019-02-18 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2018 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Κυβερνοάμυνα | el |
| Θεματική Κατηγορία | Big Data | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Γεώργιος Καραπιλάφης, "Ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη γνώσης από μεγάλους όγκους δεδομένων κυβερνοάμυνας", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2018 | el |
Copyright © DIAS 2013
