Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Use of neuro - fuzzy techniques for patent prediction

Nerantzaki Aikaterini

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/5672B4FE-6BAF-436C-A990-B7383F90556B-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.81276-
Languageel-
Extent88 σελίδεςel
TitleΠρόβλεψη πατεντών με την χρήση νεύρο - ασαφών τεχνικώνel
TitleUse of neuro - fuzzy techniques for patent predictionen
CreatorNerantzaki Aikaterinien
CreatorΝεραντζακη Αικατερινηel
Contributor [Thesis Supervisor]Atsalakis Georgiosen
Contributor [Thesis Supervisor]Ατσαλακης Γεωργιοςel
Contributor [Committee Member]Zopounidis Konstantinosen
Contributor [Committee Member]Ζοπουνιδης Κωνσταντινοςel
Contributor [Committee Member]Tsafarakis Steliosen
Contributor [Committee Member]Τσαφαρακης Στελιοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
Content SummaryΟι πρόσφατες βελτιώσεις στην υπολογιστική ισχύ και στην ψηφιοποίηση των δεδομένων διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας, καθιστούν δυνατή τη μορφή της μεθοδολογίας μεγάλης κλίμακας εξόρυξης δεδομένων, που αναφέρεται σε αυτή την εργασία. Η προσέγγισή ανήκει στον τομέα των προγνωστικών αναλύσεων, ο οποίος είναι ένας κλάδος της ανάλυσης δεδομένων που ασχολείται με την πρόβλεψη των μελλοντικών τάσεων. Το κεντρικό στοιχείο των προγνωστικών αναλύσεων είναι ο προγνωστικός παράγοντας, ένα μαθηματικό αντικείμενο που μπορεί να οριστεί για ένα άτομο, οργανισμό ή άλλη οντότητα και χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της μελλοντικής συμπεριφοράς του. Η παρούσα Διπλωματική Εργασία επικεντρώνεται στην προσπάθεια πρόβλεψης των πατεντών που κατατίθενται στην Κίνα ημερησίως, λαμβάνοντας υπόψη τον αριθμό των πατεντών που κατατέθηκαν από τις 30/10/2014 έως 15/01/2019. Η πρόβλεψη πραγματοποιείται με τη μέθοδο Anfis (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). Η προσαρμοστική μηχανή συμπερασμού νεύρο ασαφούς λογικής δέχεται ως είσοδο τις ημερήσιες τιμές και ως έξοδο την πρόβλεψη για τις τιμές των πατεντών. Στόχος της εργασίας είναι η πρόβλεψη των πατεντών των επόμενων ημερών με τη μεγαλύτερη δυνατή ακρίβεια και το μικρότερο δυνατό σφάλμα.el
Content SummaryRecent innovations in processing power and digitisation of patent data has allowed a massive access to databases, which was used to conduct the current research. The approach used in the research, belongs to the field of predictive analysis; an area of data analysis, which deals with the anticipation of future trends. The main element of predictive analysis is its factor; a mathematical object which can be defined for an individual, organisation, or other entity, that can be used to predict its future behaviour. The current thesis focuses on the attempt to predict patents submitted in China daily; taking into consideration the number of patents submitted between 30/10/2014 and 15/01/2019. The method used to extract information regarding the number of patents in specific time and place is known as Anfis (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). The Anfis receives as input the daily values and as the output the prediction for the patent values. The aim of the thesis is to provide patents for the following few days with the highest possible precision and the minimum possible error.en
Type of ItemΜεταπτυχιακή Διατριβήel
Type of ItemMaster Thesisen
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2019-03-07-
Date of Publication2019-
SubjectFuzzy logicen
SubjectΑσαφής λογικήel
SubjectNeural networksen
SubjectΝευρωνικά δίκτυαel
SubjectΠροσαρμοστική μηχανή νεύρο-ασαφούς λογικής el
SubjectAdaptive Neuro- Fuzzy Inference Systemen
SubjectAnfisen
Bibliographic CitationΑικατερίνη Νεραντζάκη, "Πρόβλεψη πατεντών με την χρήση νεύρο - ασαφών τεχνικών", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2019el
Bibliographic CitationAikaterini Nerantzaki, "Use of neuro - fuzzy techniques for patent prediction", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2019en

Available Files

Services

Statistics