Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Gibbs Markov random fields with continuous values based on the modified planar rotator model

Žukovič, Milan, Christopoulos Dionysios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/59246F3B-3965-4C81-BED7-091E17E29432-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1103/PhysRevE.98.062135-
Αναγνωριστικόhttps://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.98.062135-
Γλώσσαen-
Μέγεθος22 pagesen
ΤίτλοςGibbs Markov random fields with continuous values based on the modified planar rotator modelen
ΔημιουργόςŽukovič, Milanen
ΔημιουργόςChristopoulos Dionysiosen
ΔημιουργόςΧριστοπουλος Διονυσιοςel
ΕκδότηςAmerican Physical Societyen
ΠερίληψηWe introduce a Gibbs Markov random field for spatial data on Cartesian grids based on the modified planar rotator (MPR) model of statistical physics. The MPR model captures spatial correlations using nearest-neighbor interactions of continuously valued spins and does not rely on Gaussian assumptions. The only model parameter is the reduced temperature, which we estimate by means of an ergodic specific energy matching principle. We propose an efficient hybrid Monte Carlo simulation algorithm that leads to fast relaxation of the MPR model and allows vectorization. Consequently, the MPR model's computational time for inference and simulation scales approximately linearly with system size. This makes it more suitable for big data sets, such as satellite and radar images, than conventional geostatistical approaches. The performance (accuracy and computational speed) of the MPR model is validated with conditional simulation of Gaussian synthetic and non-Gaussian real data (atmospheric heat release measurements and Walker-lake DEM-based concentrations) and comparisons with standard gap-filling methods. © 2018 American Physical Society.en
ΤύποςPeer-Reviewed Journal Publicationen
ΤύποςΔημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτέςel
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2019-05-21-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2018-
Θεματική ΚατηγορίαClassical statistical mechanicsen
Θεματική ΚατηγορίαEnvironmental researchen
Θεματική ΚατηγορίαStochastic inferenceen
Θεματική ΚατηγορίαStochastic processesen
Θεματική ΚατηγορίαClassical spin modelsen
Θεματική ΚατηγορίαEquilibrium lattice modelsen
Θεματική ΚατηγορίαLattice models in statistical physicsen
Θεματική ΚατηγορίαComputational complexityen
Θεματική ΚατηγορίαData analysisen
Θεματική ΚατηγορίαHybrid Monte Carlo algorithmen
Θεματική ΚατηγορίαMarkovian processesen
Θεματική ΚατηγορίαMetropolis algorithmen
Θεματική ΚατηγορίαMonte Carlo methodsen
Θεματική ΚατηγορίαSpatial modelingen
Θεματική ΚατηγορίαStatistical methodsen
Θεματική ΚατηγορίαStochastic analysisen
Θεματική ΚατηγορίαXY modelen
Θεματική ΚατηγορίαGaussian distributionen
Θεματική ΚατηγορίαImage segmentationen
Θεματική ΚατηγορίαIntelligent systemsen
Θεματική ΚατηγορίαMarkov processesen
Θεματική ΚατηγορίαStatistical Physicsen
Βιβλιογραφική ΑναφοράD.T. Hristopulos and M. Žukovič, "Gibbs Markov random fields with continuous values based on the modified planar rotator model", Phys. Rev. E Stat. Nonlin. Soft Matter Phys., vol. 98, no. 6, Dec. 2018. doi: 10.1103/PhysRevE.98.062135en

Υπηρεσίες

Στατιστικά