Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Τα μεγάλα δεδομένα: ανάλυση, σπουδαιότητα και εφαρμογές

Milatos Evangelos

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/E05AE622-8F64-460D-BABC-A8B7EDCAE7ED-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.82303-
Γλώσσαel-
Μέγεθος57 σελίδεςel
ΤίτλοςΤα μεγάλα δεδομένα: ανάλυση, σπουδαιότητα και εφαρμογέςel
ΔημιουργόςMilatos Evangelosen
ΔημιουργόςΜηλατος Ευαγγελοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Daras Nikolaosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Δαρας Νικολαοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Matsatsinis Nikolaosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ματσατσινης Νικολαοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Papadakis Nikolaosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Παπαδάκης Νικόλαος el
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
ΕκδότηςHellenic Army Academyen
ΕκδότηςΣτρατιωτική Σχολή Ευελπίδωνel
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠεριγραφήΜεταπτυχιακή Διατριβή που υποβλήθηκε στη ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ του Πολ. Κρήτης για την πλήρωση προϋποθέσεων λήψης του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης.el
ΠερίληψηΗ παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή αναλύει τον όρο «Big Data» και διερευνά τη μέθοδο της επιλεκτικής προτεραιότητάς για τις μεγάλες ποσότητες των δεδομένων κατά την επεξεργασία των μεγάλων δεδομένων «Big Data». Μετά τον ορισμό των συνόλων των εστιακών δεδομένων, εισάγεται η έννοια του προγράμματος της επιλογής δεδομένων που καθορίζει το ποσό δεδομένων που μπορεί να λάβει υπόψη ο υπολογιστικός επεξεργαστής. Στη συνέχεια, καθορίζονται οι σχέσεις των συλλεγόμενων δεδομένων επιλογής και της ορθολογικής επιλογής για τα ποσά των δεδομένων. Ακολούθως, θεωρείται η περίπτωση πολλών επεξεργαστών δεδομένων και αποδεικνύεται ότι υπάρχουν πυρήνες και ισορροπίες των αντιθέσεων, η μελέτη των οποίων μπορεί να παρέχει χρήσιμες πληροφορίες.el
ΤύποςΜεταπτυχιακή Διατριβήel
ΤύποςMaster Thesisen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2019-07-02-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2019-
Θεματική ΚατηγορίαBig Dataen
Βιβλιογραφική ΑναφοράΕυάγγελος Μηλάτος, "Τα μεγάλα δεδομένα: ανάλυση, σπουδαιότητα και εφαρμογές", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2019el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά