Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/491D12EE-D6EB-4D31-B04E-6A25CE948AD5 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1145/3200947.3201010 | - |
| Αναγνωριστικό | https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3201010 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 9 pages | en |
| Τίτλος | Multiagent reinforcement learning methods to resolve demand capacity balance problems | en |
| Δημιουργός | Spatharis Christos | en |
| Δημιουργός | Kravaris Theocharis | en |
| Δημιουργός | Vouros, George A | en |
| Δημιουργός | Blekas Konstantinos D. | en |
| Δημιουργός | Chalkiadakis Georgios | en |
| Δημιουργός | Χαλκιαδακης Γεωργιος | el |
| Δημιουργός | García José Manuel Cordero | en |
| Δημιουργός | Fernandez Esther Calvo | en |
| Εκδότης | Association for Computing Machinery | en |
| Περίληψη | In this article, we explore the computation of joint policies for autonomous agents to resolve congestions problems in the air traffic management (ATM) domain. Agents, representing flights, have limited information about others’ payoffs and preferences, and need to coordinate to achieve their tasks while adhering to operational constraints. We formalize the problem as a multiagent Markov decision process (MDP) towards deciding flight delays to resolve demand and capacity balance (DCB) problems in ATM. To this end, we present multiagent reinforcement learning methods that allow agents to interact and form own policies in coordination with others. Experimental study on real-world cases, confirms the effectiveness of our approach in resolving the demand-capacity balance problem. | en |
| Τύπος | Πλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριο | el |
| Τύπος | Conference Full Paper | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2019-08-30 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2018 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Air Traffic Management | en |
| Θεματική Κατηγορία | Congestion problems | en |
| Θεματική Κατηγορία | Demand Capacity Balance | en |
| Θεματική Κατηγορία | Multi-agent reinforcement learning | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | C. Spatharis, T. Kravaris, G. A. Vouros, K. Blekas, G. Chalkiadakis, J.M.C. Garcia and E.C. Fernandez, "Multiagent reinforcement learning methods to resolve demand capacity balance problems," in 10th Hellenic Conference on Artificial Intelligence, 2018. doi: 10.1145/3200947.3201010 | en |
Copyright © DIAS 2013
