Institutional Repository
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/AD2CBAC0-71D0-4E6A-841C-72E9C64B4671 | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.83273 | - |
| Language | el | - |
| Extent | 78 σελίδες | el |
| Title | Ενσωματωμένο πραγματικού χρόνου σύστημα για ανίχνευση οπών σε δίχτυα ιχθυοκαλλιεργειών | el |
| Title | Real time embedded system for holes detection in fish farming nets | en |
| Creator | Badogiannis Nikolaos | en |
| Creator | Μπαδογιαννης Νικολαος | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Dollas Apostolos | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Δολλας Αποστολος | el |
| Contributor [Committee Member] | Zervakis Michail | en |
| Contributor [Committee Member] | Ζερβακης Μιχαηλ | el |
| Contributor [Committee Member] | Παπανδρουλάκης Νικόλαος | el |
| Contributor [Committee Member] | Papandroulakis Nikolaos | en |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
| Content Summary | Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας χρησιμοποιούνται συχνά στη βιομηχανία για τον ποιοτικό έλεγχο προϊόντων. Η πολυπλοκότητα τους καθιστά απαραίτητη την αναζήτηση μεθόδων επιτάχυνσης των τεχνικών αυτών σε hardware ώστε να είναι εφικτή η χρήση τους σε ενσωματωμένα συστήματα πραγματικού χρόνου με μικρή κατανάλωση ενέργειας. Ένα τέτοιο πρόβλημα μελετά η παρούσα διπλωματική, καθώς αναζητούνται τεχνικές οι οποίες θα οδηγήσουν στην ανίχνευση οπών σε δίχτυα ιχθυοκαλλιεργειών. Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η σχεδίαση ενός ενσωματωμένου συστήματος πραγματικού χρόνου με χαμηλό χρόνο εκτέλεσης και κατανάλωση ενέργειας. Αφού μοντελοποιήθηκαν αλγόριθμοι που χρησιμοποιούν Template Matching και Edge Detection σε Matlab, έγιναν πειράματα για να διαπιστωθεί κατά πόσο είναι εφικτή η χρήση τους σε ένα τέτοιο πρόβλημα. Έπειτα υλοποιήθηκαν σε FPGA για την εξαγωγή συμπερασμάτων όσο αφορά την κατανάλωση ενέργειας, την απαιτούμενη δέσμευση πόρων και το συνολικό χρόνο εκτέλεσης. | el |
| Content Summary | Image processing techniques are used by the industry for the quality control of the products. Their complexity demands research on methods that can accelerate these techniques on hardware and make possible their use on real time embedded systems with low power consumption. This thesis diploma studies image processing methods for the detection of holes on fish farming nets. The main purpose of this thesis is to design a real time embedded system with low execution time and power consumption. Once implemented algorithms that use Template Matching and Edge Detection techniques, we studied them experimentally using Matlab to detect if they can be used for this purpose. Then we implemented our algorithms on FPGA and checked their demands on resources, power consumption and total execution time. | en |
| Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
| Type of Item | Diploma Work | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Date of Item | 2019-09-25 | - |
| Date of Publication | 2019 | - |
| Subject | Επεξεργασία εικόνας | el |
| Subject | Image processing | en |
| Subject | Real time | en |
| Subject | Fish nets | en |
| Subject | Embedded system | en |
| Bibliographic Citation | Νικόλαος Μπαδογιάννης, "Ενσωματωμένο πραγματικού χρόνου σύστημα για ανίχνευση οπών σε δίχτυα ιχθυοκαλλιεργειών ", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2019 | el |
| Bibliographic Citation | Nikolaos Badogiannis, "Real time embedded system for holes detection in fish farming nets", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2019 | en |
Copyright © DIAS 2013
