Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/9BD68205-CD8E-452C-84C1-AF1BA15D2C8D | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.83562 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 197 σελίδες | el |
| Τίτλος | Ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων: επισκόπηση και οδηγός εφαρμογής στις επιχειρήσεις | el |
| Τίτλος | Big data analytics: overview and business implementation guide | en |
| Δημιουργός | Anastasiadou Eirini | en |
| Δημιουργός | Αναστασιαδου Ειρηνη | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Matsatsinis Nikolaos | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Atsalakis Georgios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ατσαλακης Γεωργιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Tsafarakis Stelios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περίληψη | Η έκρηξη του όγκου των δεδομένων που παρατηρείται που παρατηρείται τα τελευταία χρόνια οδηγεί στην ανάπτυξη νέων μεθόδων Ανάλυση Μεγάλων Όγκων Δεδομένων με στόχο την ανακάλυψη γνώσης και αξιοποίησή της με στόχο την βελτίωση της λειτουργίας των επιχειρήσεων. Πιο συγκεκριμένα ο όρος «Μεγάλα Δεδομένα» χαρακτηρίζεται από τεράστιο όγκο, ποικιλία και συνεχή συσσώρευση νέων δεδομένων. Πλέον τα δεδομένα προέρχονται από πολλές πηγές και παρέχονται σε διαφορετικές μορφές. Συνεπώς αναδύεται η ανάγκη για διαχείριση του όγκου δεδομένων και όχι απλά ο υπολογισμός αυτού. Στα πλαίσια της μεταπτυχιακής μου διατριβής αρχικά θα γίνει καταγραφή, ανάλυση, περιγραφή και παρουσίαση της υπάρχουσας βιβλιογραφίας με σκοπό την ενημέρωση της επιστημονικής κοινότητας στο θέμα Αναλυτική Μεγάλων Όγκων Δεδομένων (Big Data Analytics). Εν συνεχεία θα διαμορφωθεί ένας οδηγός για επιχειρήσεις, που θα τις κατευθύνει για την εφαρμογή και την ορθή λειτουργία συστημάτων Data Analytics. | el |
| Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
| Τύπος | Master Thesis | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2019-10-09 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2019 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Big Data | en |
| Θεματική Κατηγορία | Implementation Guide | en |
| Θεματική Κατηγορία | Επισκόπηση | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Ειρήνη Αναστασιάδου, "Ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων: επισκόπηση και οδηγός εφαρμογής στις επιχειρήσεις", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2019 | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Eirini Anastasiadou, "Big data analytics: overview and business implementation guide", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2019 | en |
Copyright © DIAS 2013
