Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Evaluating drivers of Super Market selection with the use of fuzzy set qualitative comparative analysis

Tsagkaraki Despoina-Aimilia

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/C07F7B9C-287C-4F6B-AF4B-CB973E0AC6F9-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.83851-
Languageel-
Extent111 σελίδεςel
TitleΑξιολόγηση παραγόντων επιλογής Super Market με χρήση ποιοτικής συγκριτικής ανάλυσης με ασαφή σύνολαel
TitleEvaluating drivers of Super Market selection with the use of fuzzy set qualitative comparative analysisen
CreatorTsagkaraki Despoina-Aimiliaen
CreatorΤσαγκαρακη Δεσποινα-Αιμιλιαel
Contributor [Thesis Supervisor]Tsafarakis Steliosen
Contributor [Thesis Supervisor]Τσαφαρακης Στελιοςel
Contributor [Committee Member]Matsatsinis Nikolaosen
Contributor [Committee Member]Ματσατσινης Νικολαοςel
Contributor [Committee Member]Marinakis Ioannisen
Contributor [Committee Member]Μαρινακης Ιωαννηςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
Content SummaryΣκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση της επίδρασης μίας ομάδας παραγόντων στην επιλογή Super Market από τους καταναλωτές. Συγκεκριμένα θα μελετηθεί η επιρροή παραγόντων όπως Τιμές, Ποικιλία, Ποιότητα, Πρόσβαση, Ατμόσφαιρα, Εξυπηρέτηση, Διαρρύθμιση, Φήμη, Προσφορές, στην ικανοποίηση που νιώθει ο καταναλωτής από το Super Market που ψωνίζει. Θα χρησιμοποιηθούν δευτερογενή δεδομένα από την Ελληνική αγορά ενώ η ανάλυση θα γίνει με χρήση της μέθοδου της ποιοτικής συγκριτικής ανάλυσης με ασαφή σύνολα (Fuzzy-set qualitative comparative analysis- fsQCA). Μέσω τη συγκεκριμένης μεθόδου θα εντοπιστούν οι ικανές συνθήκες για τη δημιουργία υψηλής καταναλωτικής ικανοποίησης από την επιλογή Super Market. el
Content SummaryThe purpose of this thesis is to find the necessary and capable Customer Satisfaction Conditions using the qualitative benchmarking method using fs/QCA fuzzy sets. The fs/QCA method uses Boole's fuzzy set theory and algebra to analyze the extent to which certain factors or combinations of factors are present or absent when a phenomenon under consideration occurs or not. That is, it identifies the causal conditions (combinations of dimensions of satisfaction), which are capable of leading to a high or low result (Total Satisfaction) and any conditions necessary for the presence of the effect (Total Satisfaction). Specifically, they will be used to examine the nine (9) dimension relationship content such as (price, variety, quality, layout, access, offers, service, atmosphere and reputation) and 921 Total Supermarket Customer Satisfaction, utilizing the data of an earlier market research to establish the rules for consumer behavior. The sample will then be split up, distinguishing the latter into satisfied and dissatisfied customers. In short, the 'exploitation' of market research data through qualitative benchmarking using fuzzy sets is presented.en
Type of ItemΜεταπτυχιακή Διατριβήel
Type of ItemMaster Thesisen
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/en
Date of Item2019-11-18-
Date of Publication2019-
Subjectfs/QCAen
SubjectQualitative comparative analysisen
SubjectΠοιοτική συγκριτική ανάλυσηel
SubjectMarket researchen
SubjectΈρευνα αγοράςel
SubjectPreferencesen
SubjectΠροτιμήσειςel
SubjectΑσαφή σύνολαel
SubjectFuzzy setsen
SubjectSegmentationen
SubjectΤμηματοποίησηel
Bibliographic CitationΔέσποινα-Αιμιλία Τσαγκαράκη, "Αξιολόγηση παραγόντων επιλογής Super Market με χρήση ποιοτικής συγκριτικής ανάλυσης με ασαφή σύνολα", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2019el
Bibliographic CitationDespoina-Aimilia Tsagkaraki, "Evaluating drivers of Super Market selection with the use of fuzzy set qualitative comparative analysis", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2019en

Available Files

Services

Statistics