Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Measurement and analysis of users’ preferences and attitudes regarding online peer-to-peer ridesharing

Koufaki Antonia

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/9BB7689D-43F6-4A30-B225-21123A3789FC-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.83927-
Languageel-
Extent195 σελίδεςel
TitleΜέτρηση και ανάλυση προτιμήσεων και στάσεων των χρηστών διαδικτυακών πλατφορμών βραχυχρόνιας μίσθωσης οχημάτωνel
TitleMeasurement and analysis of users’ preferences and attitudes regarding online peer-to-peer ridesharingen
CreatorKoufaki Antoniaen
CreatorΚουφακη Αντωνιαel
Contributor [Thesis Supervisor]Tsafarakis Steliosen
Contributor [Thesis Supervisor]Τσαφαρακης Στελιοςel
Contributor [Committee Member]Krasadaki-Mitsotaki Evangeliaen
Contributor [Committee Member]Κρασαδακη-Μητσοτακη Ευαγγελιαel
Contributor [Committee Member]Grigoroudis Evaggelosen
Contributor [Committee Member]Γρηγορουδης Ευαγγελοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
Content SummaryΣτην συγκεκριμένη διπλωματική εργασία θα αναλυθούν οι προτιμήσεις καθώς και οι συμπεριφορές των καταναλωτών, διαφόρων χωρών, όσον αφορά τη διαδικτυακή πλατφόρμα εύρεσης αυτοκινήτου μετακίνησης, την Uber. Στα πλαίσια της εργασίας κατασκευάστηκε ένα ηλεκτρονικό ερωτηματολόγιο, το οποίο απαντήθηκε από χρήστες ή μη της πλατφόρμας αυτής. Στο ερωτηματολόγιο αυτό, οι ερωτώμενοι κλήθηκαν να επιλέξουν ένα αυτοκίνητο για μία πιθανή μετακίνησή τους ανάμεσα από ένα πλήθος διαφοροποιημένων επιλογών με ορισμένα χαρακτηριστικά και επίπεδα, ενώ κλήθηκαν να απαντήσουν και κάποιες ερωτήσεις σχετικά με τη γνώμη τους για την Uber. Η μέθοδος που θα χρησιμοποιηθεί είναι η Choice-Based Conjoint Analysis του λογισμικού της Sawtooth, ενώ θα χρησιμοποιηθεί και ένα μοντέλο Latent Class για την ανάλυση των δεδομένων. Επιπροσθέτως, πραγματοποιήθηκαν οι απαραίτητες στατιστικές αναλύσεις με τη χρήση του προγράμματος SPSS, με σκοπό την αξιολόγηση των σχέσεων μεταξύ των μεταβλητών που χρησιμοποιήθηκαν στην έρευνα. Οι αναλύσεις αυτές περιλαμβάνουν τεστ ελέγχου ανεξαρτησίας x2 (pearson chi-square), καθώς και πολυμεταβλητή ανάλυση διακύμανσης (MANOVA). Τέλος, κρίθηκε απαραίτητη και η θεωρητική προσέγγιση όλων των μεθοδολογιών που χρησιμοποιήθηκαν. el
Content SummaryThe present diploma thesis analyzes the preferences and the behavior of the consumers, of various countries, regarding the internet peer to peer ridesharing platform, Uber. An online questionnaire was developed as part of the work, which was answered by users or not of this platform. In this questionnaire, respondents were asked to choose a car for a possible move between a variety of different options with certain features and levels and were asked to answer some questions about their opinion on Uber. The method to be used is the Choice-Based Conjoint Analysis of the Sawtooth software, and will be used a Latent Class model for data analysis. Also, the necessary statistical analyzes were carried out using the SPSS program, in order to evaluate the relationships between the variables used in the survey. These analyzes include x2 (pearson chi-square) and multivalent variance analysis (MANOVA). Finally, the theoretical approach of all the methodologies used was also necessary. en
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2019-11-29-
Date of Publication2019-
SubjectΈρευνα ικανοποίησηςel
Bibliographic CitationΑντωνία Κουφάκη, "Μέτρηση και ανάλυση προτιμήσεων και στάσεων των χρηστών διαδικτυακών πλατφορμών βραχυχρόνιας μίσθωσης οχημάτων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2019el
Bibliographic CitationAntonia Koufaki, "Measurement and analysis of users’ preferences and attitudes regarding online peer-to-peer ridesharing", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2019en

Available Files

Services

Statistics