URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/C538AA05-214B-4415-A494-823AD2A4123F | - |
Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.84455 | - |
Γλώσσα | el | - |
Μέγεθος | 40 σελίδες | el |
Τίτλος | Μια συγκριτική αξιολόγηση αναλυτικών μεθοδολογιών πρόβλεψης πτώχευσης των επιχειρήσεων | el |
Τίτλος | A comparative evaluation of analytical prediction methodologies for business failure | en |
Δημιουργός | Eskantar Marianna | en |
Δημιουργός | Εσκανταρ Μαριαννα | el |
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Zopounidis Konstantinos | en |
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Ζοπουνιδης Κωνσταντινος | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Doumpos Michail | en |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Δουμπος Μιχαηλ | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Grigoroudis Evaggelos | en |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Γρηγορουδης Ευαγγελος | el |
Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
Εκδότης | Technical University of Crete | en |
Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
Περίληψη | The risk of bankruptcy is a phenomenon inextricably linked with the nature of the economic system of our time. The causes that can lead an organization to bankruptcy may be of micro or macro-economic nature.
A large number of researchers have been involved in the field of risk of business bankruptcy prediction in the last decades. However, the search for better tools is still evolving, using new methodologies from various disciplines of administrative and computer science.
This postgraduate dissertation explores the development of statistical and artificial intelligence methodologies, which take into account financial and macroeconomic data and provide estimates of the likelihood of bankruptcy of small and medium-sized enterprises in Europe.
It aims to identify the highest performing methodology and variable for business bankruptcy prediction.
| en |
Περίληψη | Ο κίνδυνος πτώχευσης αποτελεί ένα φαινόμενο άρρηκτα συνδεδεμένο με τη φύση του οικονομικού συστήματος της εποχής μας. Τα αίτια που μπορεί να οδηγήσουν έναν οργανισμό στην πτώχευση μπορεί να έχουν μικροοικονομική ή μακροοικονομική υφή.
Πολλοί ερευνητές έχουν μελετήσει την πρόβλεψη του κινδύνου πτώχευσης επιχειρήσεων κατά τις τελευταίες δεκαετίες. Η έρευνα όμως για καλύτερα εργαλεία συνεχίζει να εξελίσσεται, αξιοποιώντας νέες μεθοδολογίες από διάφορα επιστημονικά πεδία της διοικητικής επιστήμης και της επιστήμης των υπολογιστών.
Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή ασχολείται με την ανάπτυξη στατιστικών και τεχνικής νοημοσύνης μεθοδολογιών, οι οποίες συνεκτιμούν χρηματοοικονομικά και μακροοικονομικά στοιχεία και παρέχουν εκτιμήσεις για την πιθανότητα πτώχευσης μικρομεσαίων επιχειρήσεων της Ευρώπης.
Έχει ως στόχο την εύρεση της πιο υψηλής επίδοσης -ως προς την πρόβλεψη της πτώχευσης- μεθοδολογίας και μεταβλητής.
| el |
Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
Τύπος | Master Thesis | en |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2020-02-04 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2019 | - |
Θεματική Κατηγορία | Μικρομεσαίες επιχειρήσεις | el |
Θεματική Κατηγορία | Πρόβλεψη πτώχευσης | el |
Βιβλιογραφική Αναφορά | Μαριάννα Εσκαντάρ, "Μια συγκριτική αξιολόγηση αναλυτικών μεθοδολογιών πρόβλεψης πτώχευσης των επιχειρήσεων", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2019 | el |
Βιβλιογραφική Αναφορά | Marianna Eskantar, "A comparative evaluation of analytical prediction methodologies for business failure ", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2019 | en |