Institutional Repository
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/C538AA05-214B-4415-A494-823AD2A4123F | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.84455 | - |
| Language | el | - |
| Extent | 40 σελίδες | el |
| Title | Μια συγκριτική αξιολόγηση αναλυτικών μεθοδολογιών πρόβλεψης πτώχευσης των επιχειρήσεων | el |
| Title | A comparative evaluation of analytical prediction methodologies for business failure | en |
| Creator | Eskantar Marianna | en |
| Creator | Εσκανταρ Μαριαννα | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Zopounidis Konstantinos | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Ζοπουνιδης Κωνσταντινος | el |
| Contributor [Committee Member] | Doumpos Michail | en |
| Contributor [Committee Member] | Δουμπος Μιχαηλ | el |
| Contributor [Committee Member] | Grigoroudis Evaggelos | en |
| Contributor [Committee Member] | Γρηγορουδης Ευαγγελος | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Content Summary | The risk of bankruptcy is a phenomenon inextricably linked with the nature of the economic system of our time. The causes that can lead an organization to bankruptcy may be of micro or macro-economic nature. A large number of researchers have been involved in the field of risk of business bankruptcy prediction in the last decades. However, the search for better tools is still evolving, using new methodologies from various disciplines of administrative and computer science. This postgraduate dissertation explores the development of statistical and artificial intelligence methodologies, which take into account financial and macroeconomic data and provide estimates of the likelihood of bankruptcy of small and medium-sized enterprises in Europe. It aims to identify the highest performing methodology and variable for business bankruptcy prediction. | en |
| Content Summary | Ο κίνδυνος πτώχευσης αποτελεί ένα φαινόμενο άρρηκτα συνδεδεμένο με τη φύση του οικονομικού συστήματος της εποχής μας. Τα αίτια που μπορεί να οδηγήσουν έναν οργανισμό στην πτώχευση μπορεί να έχουν μικροοικονομική ή μακροοικονομική υφή. Πολλοί ερευνητές έχουν μελετήσει την πρόβλεψη του κινδύνου πτώχευσης επιχειρήσεων κατά τις τελευταίες δεκαετίες. Η έρευνα όμως για καλύτερα εργαλεία συνεχίζει να εξελίσσεται, αξιοποιώντας νέες μεθοδολογίες από διάφορα επιστημονικά πεδία της διοικητικής επιστήμης και της επιστήμης των υπολογιστών. Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή ασχολείται με την ανάπτυξη στατιστικών και τεχνικής νοημοσύνης μεθοδολογιών, οι οποίες συνεκτιμούν χρηματοοικονομικά και μακροοικονομικά στοιχεία και παρέχουν εκτιμήσεις για την πιθανότητα πτώχευσης μικρομεσαίων επιχειρήσεων της Ευρώπης. Έχει ως στόχο την εύρεση της πιο υψηλής επίδοσης -ως προς την πρόβλεψη της πτώχευσης- μεθοδολογίας και μεταβλητής. | el |
| Type of Item | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
| Type of Item | Master Thesis | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | en |
| Date of Item | 2020-02-04 | - |
| Date of Publication | 2019 | - |
| Subject | Μικρομεσαίες επιχειρήσεις | el |
| Subject | Πρόβλεψη πτώχευσης | el |
| Bibliographic Citation | Μαριάννα Εσκαντάρ, "Μια συγκριτική αξιολόγηση αναλυτικών μεθοδολογιών πρόβλεψης πτώχευσης των επιχειρήσεων", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2019 | el |
| Bibliographic Citation | Marianna Eskantar, "A comparative evaluation of analytical prediction methodologies for business failure ", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2019 | en |
Copyright © DIAS 2013
