Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Μια συγκριτική αξιολόγηση αναλυτικών μεθοδολογιών πρόβλεψης πτώχευσης των επιχειρήσεων

Eskantar Marianna

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/C538AA05-214B-4415-A494-823AD2A4123F-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.84455-
Γλώσσαel-
Μέγεθος40 σελίδεςel
ΤίτλοςΜια συγκριτική αξιολόγηση αναλυτικών μεθοδολογιών πρόβλεψης πτώχευσης των επιχειρήσεωνel
ΤίτλοςA comparative evaluation of analytical prediction methodologies for business failure en
ΔημιουργόςEskantar Mariannaen
ΔημιουργόςΕσκανταρ Μαριανναel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Zopounidis Konstantinosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Ζοπουνιδης Κωνσταντινοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Doumpos Michailen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Δουμπος Μιχαηλel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Grigoroudis Evaggelosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Γρηγορουδης Ευαγγελοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠερίληψηThe risk of bankruptcy is a phenomenon inextricably linked with the nature of the economic system of our time. The causes that can lead an organization to bankruptcy may be of micro or macro-economic nature. A large number of researchers have been involved in the field of risk of business bankruptcy prediction in the last decades. However, the search for better tools is still evolving, using new methodologies from various disciplines of administrative and computer science. This postgraduate dissertation explores the development of statistical and artificial intelligence methodologies, which take into account financial and macroeconomic data and provide estimates of the likelihood of bankruptcy of small and medium-sized enterprises in Europe. It aims to identify the highest performing methodology and variable for business bankruptcy prediction. en
ΠερίληψηΟ κίνδυνος πτώχευσης αποτελεί ένα φαινόμενο άρρηκτα συνδεδεμένο με τη φύση του οικονομικού συστήματος της εποχής μας. Τα αίτια που μπορεί να οδηγήσουν έναν οργανισμό στην πτώχευση μπορεί να έχουν μικροοικονομική ή μακροοικονομική υφή. Πολλοί ερευνητές έχουν μελετήσει την πρόβλεψη του κινδύνου πτώχευσης επιχειρήσεων κατά τις τελευταίες δεκαετίες. Η έρευνα όμως για καλύτερα εργαλεία συνεχίζει να εξελίσσεται, αξιοποιώντας νέες μεθοδολογίες από διάφορα επιστημονικά πεδία της διοικητικής επιστήμης και της επιστήμης των υπολογιστών. Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή ασχολείται με την ανάπτυξη στατιστικών και τεχνικής νοημοσύνης μεθοδολογιών, οι οποίες συνεκτιμούν χρηματοοικονομικά και μακροοικονομικά στοιχεία και παρέχουν εκτιμήσεις για την πιθανότητα πτώχευσης μικρομεσαίων επιχειρήσεων της Ευρώπης. Έχει ως στόχο την εύρεση της πιο υψηλής επίδοσης -ως προς την πρόβλεψη της πτώχευσης- μεθοδολογίας και μεταβλητής. el
ΤύποςΜεταπτυχιακή Διατριβήel
ΤύποςMaster Thesisen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en
Ημερομηνία2020-02-04-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2019-
Θεματική ΚατηγορίαΜικρομεσαίες επιχειρήσειςel
Θεματική ΚατηγορίαΠρόβλεψη πτώχευσηςel
Βιβλιογραφική ΑναφοράΜαριάννα Εσκαντάρ, "Μια συγκριτική αξιολόγηση αναλυτικών μεθοδολογιών πρόβλεψης πτώχευσης των επιχειρήσεων", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2019el
Βιβλιογραφική ΑναφοράMarianna Eskantar, "A comparative evaluation of analytical prediction methodologies for business failure ", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2019en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά