Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Διάγνωση σφαλμάτων σε επαγωγικούς κινητήρες

Katranidis Dimitrios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/473A5BFD-8E6C-4893-8E83-1EE34DB0E6AB-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.84496-
Γλώσσαel-
Μέγεθος70 σελίδεςel
ΤίτλοςΔιάγνωση σφαλμάτων σε επαγωγικούς κινητήρεςel
ΔημιουργόςKatranidis Dimitriosen
ΔημιουργόςΚατρανιδης Δημητριοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Tsourveloudis Nikolaosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Τσουρβελουδης Νικολαοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Papadakis Nikolaosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Παπαδάκης Νικόλαοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Kladis Georgiosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Κλάδης Γεώργιοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
ΕκδότηςHellenic Army Academyen
ΕκδότηςΣτρατιωτική Σχολή Ευελπίδωνel
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠερίληψηΟι επαγωγικοί κινητήρες αποτελούν μια εύχρηστη πηγή ισχύος για πολλούς βιομηχανικούς τομείς χάρη στον απλό και ταυτόχρονα ισχυρό σχεδιασμό τους αλλά και στην υψηλή αξιοπιστία τους. Παρόλα αυτά το πλαίσιο λειτουργίας των κινητήρων, το περιβάλλον δηλαδή και οι συνθήκες λειτουργίας τους μπορούν να προκαλέσουν ποικιλία σφαλμάτων, με αποτέλεσμα άλλοτε την μείωση της απόδοσής τους, άλλοτε την αύξηση της κατανάλωσης ενέργειας ή αντίστοιχα του κόστους συντήρησης και σε ορισμένες περιπτώσεις την παύση λειτουργίας του συστήματος. Πλήθος μελετών στον τομέα της διάγνωσης σφαλμάτων αφορούν στην επίβλεψη της ομαλής λειτουργίας των κινητήρων με στόχο την αποφυγή ανεπιθύμητων καταστάσεων και την αύξηση της αξιοπιστίας τους. Παρά την εξέλιξη των ερευνών στο αντικείμενο αυτό, οι περισσότερες μέθοδοι σχεδιασμού παρουσιάζουν δυσκολίες ή και ασάφειες κατά την υλοποίηση τους, περιορίζοντας έτσι το πεδίο εφαρμογών στο οποίο απευθύνονται. Στη μελέτη αυτή παρουσιάζουμε μια συστηματική μεθοδολογία για την διάγνωση σφαλμάτων σε επαγωγικούς κινητήρες, χρησιμοποιώντας Ασαφή Λογική και μεθόδους βασιζόμενες σε μαθηματικά μοντέλα (Model-Based), επιτρέποντας την εύκολη και οικονομική υλοποίηση της σε ένα ευρύτερο πλαίσιο παρόμοιων συστημάτων.el
ΠερίληψηInduction motors are widely used in industry due to their simple and powerful design as well as for their proven reliability. Despite these advantages, the environment within which they operate, may create unfavorable conditions leading to operational faults and reduction in the performance of the motor (e.g., increased power consumption, increased maintenance cost, halt of operation). To avoid lengthy disruptions and provide high reliability in motor operation, there are numerous fault prediction algorithms, proposed in the bibliography, to reduce implications in motor operation by evaluating the state of the motor at any given time and alarming maintenance staff of an upcoming fault. However, despite the wide variety of prediction techniques, the majority of these prediction algorithms are hard to implement (i.e., complicated algorithms, high deployment cost, vague descriptions) restricting the applicability and usefulness of the techniques. In this study, we present a systematic methodology for fault diagnosis in induction motors using the Takagi – Sugeno framework. Our technique, simplifies the implementation of prediction algorithms, reduces the installation and maintenance costs of an induction motor, and enables the application of similar prediction techniques to a wider set of applications. en
ΤύποςΜεταπτυχιακή Διατριβήel
ΤύποςMaster Thesisen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2020-02-25-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2020-
Θεματική ΚατηγορίαΑσαφής λογικήel
Θεματική ΚατηγορίαFuzzy logicen
Θεματική ΚατηγορίαΔιάγνωση σφαλμάτωνel
Θεματική ΚατηγορίαΕπαγωγικοί κινητήρεςel
Βιβλιογραφική ΑναφοράΔημήτριος Κατρανίδης, "Διάγνωση σφαλμάτων σε επαγωγικούς κινητήρες", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2020el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά